СОВРЕМЕННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
Перспективы развития систем управления
Развитие систем управления идет по пути совершенствования их гибкости и обеспечения высокой степени автономности. Как показано на рис. 1.18, в достижении этих целей можно наметить два разных пути. Считается, что современный промышленный робот является абсолютно автономным, т. к. будучи изначально запрограммированным, он не требует дальнейшего вмешательства в его работу. Из-за ограниченных возможностей чувствительных органов робототехнические системы обладают недостаточной гибкостью в приспособлении к изменению условий эксплуатации. Это, в свою очередь, стимулирует разработку устройств технического зрения. Системы управления обладают достаточной приспосабли - ваемостью, но лишь при участии человека-оператора. Совершенствование робототехнических систем идет за счет оснащения их чувствительными элементами обратной связи с улучшенными характеристиками. Исследовательские работы в области искусственного интеллекта, датчиков, компьютерного зрения, программирования комплексов компьютеризированного проектирования и производства должны сделать эти системы более универсальными и экономичными. Чтобы уменьшить нагрузку на человека-оператора и повысить эффективность его работы, ведутся интенсивные исследования в области супервизор - ного управления, человеко-машинного интерфейса и управления компьютерными базами данных. Многие исследования одинаково полезны для совершенствования как роботов, так и систем управления; их цель состоит в снижении затрат на изготовление и расширении области применения. Они связаны также с улучшением методов передачи информации и дальнейшим развитием языков программирования.
Высокая |
Жесткая автоматизация |
Роботы |
Механизмы с использованием вспомогательной мощности |
Ручное управление |
Усовершенствованные средства |
Однонаправленные манипуляторы |
Программируемые системы управления |
Механические манипуляторы типа «хозянн-раб» |
Низкая |
Интеллектуальные системы Повышенная гибкость и автономность Улучшения: • Датчики • Искусственное зрение • Языки программирования • Искусственный интеллект |
Улучшения: . Искусственное зрение • Человеко-машинный интерфейс • Супервизорное управление > Цифровые системы управления |
Высокая |
Низкая |
Гибкость
Рис. 1.18. Перспективы совершенствования роботов и систем управления