Доклады о будущих и современных технологиях
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АМОРТИЗАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ
Д. Ю. Макаров, Г. В. Гобина
Научный руководитель — Г. В. Гобина, канд. экон. наук, доцент Ярославский государственный технический университет
ОПФ в процессе производства, подвергается физическому и моральному износу. В связи с этим на любом предприятии встает вопрос о их воспроизводстве, основным источником которого являются амортизационные отчисления. Сравнительная характеристика амортизационной политики в РФ и ряде зарубежных стран представлена в таблице.
|
Условия начисления амортизации в РФ и ряде зарубежных стран
|
ОСОБЕН
НОСТИ
|
США
|
ФРГ
|
РФ
|
УКРАИНА
|
|
Количество групп ОС
|
8
|
6
|
10
|
16
|
|
Методы
Начисления
Амортизации
|
ЛЭБ,
ВОБ
|
Линей
Ный
|
Линейный, способ списания стоимости по сумме чисел лет срока полезного использования, метод уменьшаемого остатка
|
Линейный, метод уменьшения остаточной стоимости, ускоренного уменьшения остаточной стоимости, кумулятивный, производственный
|
|
Наличие права выбора метода начисления амортизации
|
Да
|
Да
|
Да, за исключением 8-10 групп
(для которых используется линейный метод)
|
Да
(кроме нефтяных скважин)
|
|
Проанализировав данные отличия, можно предложить ряд рекомендаций по совершенствованию амортизационной политики в России:
• сократить количество амортизационных групп до 8 за счет объединения первых двух групп (от 1 до 3 лет), восьмой и девятой (от 20 до 30 лет)
• использование методов ускоренной амортизации для активной части основных средств.
Осуществление этих мер предоставит отечественной промышленности столь необходимые ей гарантированные источники инвестиций.
В будущем роль человеческого фактора в бизнесе будет неотъемлемой. Технологии такие как Искусственный Интеллект и машинное обучение будут использоваться для автоматизации и оптимизации процессов в бизнесе. Однако их применение не …
Современные организации полагаются на свои собственные информационные ресурсы для принятия важных бизнес-решений. Они используют мощные алгоритмы для извлечения полезной информации о клиентах и конкурентах из неструктурированных данных.
Технология «Умный дом» создавалась с одной целью – экономия времени, которое тратится на домашнюю рутинную работу. Новые технологии, применяемые в системе умного дома, поражают своим многообразием. С помощью, так называемой …
