ПЕРЕРАБОТКА СЫПУЧИХ МАТЕРИАЛОВ В. МАШИНАХ БАРАБАННОГО ТИПА
СМЕШИВАНИЕ В ПОПЕРЕЧНОМ СЕЧЕНИИ БАРАБАНА
Ячеечпая модель процесса смешивапия. Рассмотрим поперечное сечение гладкого вращающегося барабана на у-м участке, частично заполненного материалом (см. рис. 4.1). Параметры, характеризующие распределение сыпучего материала, в частности, координаты точек А, В, С' определим по
зависимостям (2.19 - 2.21, 2.30), приведенным в гл. 2. Разделим весь материал на подслои и определим их количество:
где dmах - максимальный диаметр смешиваемых частиц.
Найдем границы раздела подслоев Rc. из условия равенства производительности по подслоям. Общая объемная производительность по поднимающемуся слою, т. е. объем материала, переходящий из поднимающегося слоя в скатывающийся за единицу времени при единичной длине барабана, равна:
Производительность одного подслоя будет В 11 раз меньше, т. е.
ю(тг2-д?)
4 2 п
С учетом (4.10) для подслоя і можно записать:
Для первого подслоя R = R. Изменяя і от 1 до и, по формуле (4.11) можно определить границы для всех подслоев. Найдем объемы поднимающихся подслоев:
Уш = 0,5~ 82/), (4.12)
где 5Ь, b2l - углы, характеризующие точки перехода частиц из слоя в слой (см. рис. 2.2).
Значение угла 81У определим по формуле
Для нахождения численного значения угла 82У необходимо решить уравнение нижнего участка границы раздела слоев СВ в системе координат ХСУ при щ =0,5(Д + ^_1)sin82y и
ух = Rcos bI - 0,5(Д + ) cos 82У.
После преобразований получим:
Подставив выражения (4.13), (4.14) в уравнение (4.12), можно найти объем любого /-го поднимающегося подслоя. Учитывая конфигурацию скатывающегося слоя, сделаем допущение о том, что по скатывающимся подслоям материал распределяется прямо пропорционально объемам поднимающихся подслоев. Общий объем /-го подслоя будет равен:
Пусть общее количество ячеек в системе равно К, тогда объем одной ячейки равен V= 0.5R2L(2b-sm2b)lК и в 1-м подслое будет Njячеек.
Отметим, что значения N,- необходимо округлить до целых чисел. С учетом производительности подслоя (4.10) время одного перехода Ат равно
Ах = Vjq.
Зная начальное распределение ключевого компонента по зависимостям (4.1), можно рассчитать состояние системы в любой момент времени X = тАх.
Использование предлагаемой модели для расчета процесса смешивания сыпучих материалов рассмотрим на конкретном примере, приведенном в разд. 4.1 (см. рис. 4.3). Для определения вероятностей переходов частиц из слоя в слой воспользуемся в данном случае упрощенными формулами: приу > / Pjj= C7;in_i(0,333-Д) +Д; (4.16)
при j<i /'. о. ЗЗ. У'., . (4.17)
Д = 1-Д7-Д), (4.18)
(4-19)
где К0, Кк - плотность материала частиц основного и ключевого компонентов.
Формулы (4.16) - (4.19) полностью учитывают качественную сторону процессов смешивания и сегрегации. Так, при увеличении отношения плотностей увеличивается склонность к сегрегации, а при их равенстве все вероятности равны, что соответствует специфике смешивания сыпучих материалов во вращающемся барабане.
Итак, пусть циркуляционный контур состоит из четырех подслоев и количество элементарных объемов в каждом подслое: N = 5; N2 = 4; N3 = 3; Л4 = 2. Представим циркуляционный контур в развернутом виде (рис. 4.3, а) и введем единую нумерацию объемов. Пусть в начальный момент времени, т. е. при т = 0, С = С2 = Сз = 1 , а в остальных объемах ключевой компонент отсутствует. Вектор начального состояния системы будет иметь вид: Д0) = {1; 1; 1; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0}
Очевидно, что при т = 1 в зону смешивания перейдут первые объемы каждого подслоя, т. е. при единой нумерации это объемы 1, 6, 10, 13. Определим элементы матрицы переходных вероятностей. Если плотность ключевого компонента в два раза больше плотности основного, а размеры частиц равны, то по формуле (4.19) значение Pq будет равно 0,670, по формуле (4.16) получим 6 = 0,33, по уравнению (4.17) - Д, і = 0,33, а по выражению (4.18) - Д, і = 0,67 и Д; 6 = 0,67. Для первого перехода остальные вероятности Д у = 1, a Pjj = 0.
Матрица будет иметь вид Д:
Д1) = {0,67; 1; 1; 0; 0; 0,33; 0; 0;0;0; 0; 0; 0; О}. Состояние системы после первого перехода показано на рис.
4.3, б. Аналогично рассчитываются состояния системы на последующих переходах. Пусть т = 6. Перед данным переходом состояние системы определяется вектором
Е(5) = {0,33; 0,33; 0,33; 0; 0; 0,22; 0,67; 0,67; 0; 0; 0,44; 0; 0; О}.
По формуле (4.4) вычислим номера объемов, участвующих в обмене частицами при данном переходе:
щ =6-5 entier[(6 -1)/5] = 1;
«2 = 5 + {б - 4 entier[(6 -1)/4]} = 7; щ = 9 + {6 - 3 entier[(6 -1)/3]} = 12 ; и4 = 12 + {6 - 2 entier[(6 -1)/2]} = 14.
Далее по формуле (4.16) определим Д; і = 0,55; Д; 12 = 0,67. По уравнению (4.17) Д2, і = 0,22. Так как С2 и Си равны нулю, принимаем Д2, и = 0 и Ри, 12 = 0. Тогда по выражению (4.18) Д = 0,45; Д 7 = 0,11; Д212 = 0,78. Следовательно, остальные вероятности Д; у = 1, a Д;7 =0. Матрица переходных вероятностей будет иметь вид Д:
0,45 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,55 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,22 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,11 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,67 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,22 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,78 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
Перемножив вектор Д5) на Д, получим
Таким образом, изменяя т и зная время, за которое происходит одни переход, можно последовательно определить состояние системы в любой момент времени.
Как видно из сравнения, матрицы Р и Д имеют разный вид на разных переходах, что позволяет учитывать наличие двух слоев в замкнутом циркуляционном контуре - поднимающегося и скатывающегося.
Экспериментальную проверку предлагаемой модели проводили на лабораторном барабане диаметром 0,6 м. Ключевой компонент загружали в один или несколько элементарных объемов (см. рис. 4.2, двойная штриховка). Барабан приводили во вращение и по истечении определенного времени оценивали качество смеси. В качестве критерия оценки был выбран коэффициент неоднородности [7]:
где Д(т) - концентрация ключевого компонента в 1-м элементарном объеме в момент времени т.
На рис. 4.4 показаны характерные результаты сравнения экспериментальных данных и рассчитанных на ЭВМ по предлагаемой модели. Кривая 1 - теоретическая зависимость коэффициента неоднородности V от времени смешивания для компонентов, отличающихся только по цвету, а кривая 2- для компонентов с частицами одинаковых диаметров, но с плотностями, отличающимися в два раза.
V, %
Рис. 4.4. Изменение коэффициента неоднородности смеси во времени Как видно из рис. 4.4, при смешивании частиц, отличающихся плотностями, имеет место оптимальное время смешивания. Предлагаемая модель позволяет также оценить изменение интенсивности процесса смешивания во времени и его влияние на протекание других процессов, проводимых в барабане. Ячеечная модель процесса приготовления многокомпонентных смесей основана на методике, описанной выше, но имеет ряд существенных отличий, особенно в части осуществления процесса смешивания и связанного с этим этапа формирования матриц вероятностей перехода [22]. Для формирования подслоев и ячеек необходимо воспользоваться зависимостями, характеризующими разделение сыпучего материала на поднимающийся и скатывающийся слои, а также рядом других зависимостей. Зная толщину скатывающегося слоя CN (см. рис. 4.5), можем произвести деление всего материала на ряд подслоев. Их количество можно определить, используя следующее выражение [23]: |
п = CN/Этах . (4.21)
где <7тах - максимальный из диаметров смешиваемых компонентов.
Рис. 4.5. Схема к определепию параметров движепия сыпучего материала
На практике применение этой формулы в большинстве случаев (кроме случаев кратности величин CNи с1тл,. ) дает дробный результат. В дальнейших расчетах нельзя использовать дробное число подслоев, участвующих в процессе смешивания, поэтому в качестве числа подслоев используется целая часть полученного числа, а оставшаяся дробная часть равномерно распределяется между всеми подслоями.
Далее по известной методике рассчитываются параметры подслоев, их границы, производится деление подслоев на ячейки и определяется время одного перехода [24, 25].
Поскольку смешивание компонентов происходит только при их движении в скатывающемся слое и носит вероятностный характер, по аналогии с математическим аппаратом случайных марковских процессов, дискретных в пространстве и времени, считаем, что состояние системы, т. е. концентрация компонентов в подслоях, изменяется скачкообразно. Время одного перехода (скачка) Ат равно отрезку времени, за который границу раздела слоев АС (рис. 4.5) пересекают по одному элементарному объему каждого подслоя. Таким образом, для того чтобы рассчитать состояние системы в момент времени т, необходимо последовательно рассмотреть изменения концентрации ключевых компонентов за к переходов, где 1=т/Дт. Следует особо отметить, что на каждом переходе последовательно реализуются описанные выше фазы обмена частицами ключевых компонентов между всеми ячейками, а количество этих фаз зависит от числа смешиваемых компонентов.
Использование ячеечной модели приготовления многокомпонентных смесей разберем на примере получения трехкомпонентной смеси с использованием механизма процесса сегрегации, изложенного в первом разделе этой главы.
Для характеристики содержания всех трех компонентов в одной ячейке необходимо использовать понятие концентрации каждого из компонентов в ячейке [25]. Для трехкомпонентной смеси достаточно использовать величины концентраций двух из них с}1’™* и сС'”'. Концентрацию третьего компонента в ячейке і в момент времени х = тАх можно определить по зависимости:
с3[,’т) = 1 - (с;ы + С, Ы), (4.22)
где т= 1,2,...Д.
Поэтому, хотя эта концентрация и не будет представлена в формировании матриц, определяющих концентрации компонентов в каждой из ячеек, ее величину для каждой ячейки всегда будет несложно определить.
Для успешного функционирования модели потребуются также коэффициенты Л); 2, Л); 3, Л)2 3, определяющие вероятность перехода одного из компонентов в ячейку, лежащую ближе к центру циркуляции и содержащую другой компонент.
Первоначальное состояние системы, т. е. содержание исходных компонентов в каждой из ячеек, определяется характером и последовательностью их загрузки в смеситель.
В процессе обмена частицами между различными соприкасающимися ячейками возможны три варианта: 1) частица компонента, участвующего в обмене на данной фазе перехода, перешла в соседний объем вышележащего подслоя; 2) частица перешла в соседний объем нижележащего подслоя; 3) частица осталась в данной ячейке.
Как отмечалось ранее, исключение составляет лишь первый подслой, частицы которого могут обмениваться с ячейками вышележащего подслоя или оставаться в той же элементарной ячейке, а также подслой, расположенный непосредственно вокруг центра циркуляции (последний подслой). Для ячеек этого подслоя возможны два варианта: 1) остаться в данной ячейке данного подслоя; 2) перейти в соседнюю ячейку нижележащего подслоя.
Для случая приготовления многокомпонентных смесей эти варианты обмена должны рассчитываться на каждой фазе перехода, причем обмен будет осуществляться лишь с той частью объема элементарной ячейки, которая заполнена компонентом, участвующим в обмене на данной фазе перехода.
Пусть коэффициенты вероятности перехода компонентов смеси располагаются в порядке убывания, в соответствии с неравенством Я)13 > Р023 > Р0и.
Рассмотрим все фазы перехода частиц из первого подслоя во второй. В данном переходе участвуют элементарные объемы і и у. В этом случае объем і соприкасается с обечайкой барабана, а объем j располагается непосредственно над ним во втором подслое.
Концентрацию первого компонента в ячейках і и j обозначим через с[1,т^ и, второго компонента С2М и фш), концентрация третьего компонента в этих ячейках может быть найдена по зависимостям:
фш) = 1 - (фш) + С2М); (4.23)
фш) = 1- (q(j>) + С2и’т)). (4.24)
Однако эти концентрации непосредственно в расчетах представлены не будут.
В соответствии с механизмом процесса приготовления многокомпонентной смеси, изображенным на рис. 4.6, компоненту С будет соответствовать номер 1, компоненту В - номер 2, а компоненту А - номер 3.
Первой фазой перехода будем считать переход первого компонента из элементарного объема і в элементарный объем j с последующим вытеснением из последнего третьего компонента.
Вероятность перехода Д 3^7,лз* компонента 1 из ячейки і в ячейку j на данной фазе перехода в момент времени х = ш - Ах равна:
Р^и-ш) = jPOi з (l_ (qO'.-i) + с2и-^1})), (4.25)
где Л); 3 - вероятность перехода компонента 1 в ячейку, содержащую компонент 3; ' - кон
центрация компонентов 1, 2, соответственно, в ячейке j в момент времени х = {ш— l) • Ах; т= 1, 2,..., к.
а) |
л
в
с
Рис. 4.6. Мехапизм процесса приготовлепия мпогокомпопептпых смесей
Как видно из этой формулы, вероятность обмена непосредственно зависит от двух параметров: коэффициента вероятности перехода первого компонента в ячейку, содержащую третий компонент РОj 3,
и от объема, занятого третьим компонентом в ячейке j’ причем с увеличением этого объема увеличивается и вероятность.
Тогда количество компонента 1, содержащегося в ячейке_/ после этой фазы перехода будет равно:
= і) + _ (4.26)
Левая часть суммы представляет собой объем первого компонента, перешедшего из ячейки і в ячейку j. Она равна произведению вероятности обмена д]!'!'",! на концентрацию, а, следовательно, и
объем первого компонента в элементарной ячейке /
Вторая часть суммы представляет собой содержание компонента 1 в ячейке j перед данной фазой обмена.
Как видно из этой зависимости, на данной фазе перехода содержание первого компонента, более склонного к сегрегации, чем третий компонент, в ячейке, лежащей ближе к центру циркуляции, увеличивается. Это отражает влияние механизма сегрегации на процесс обмена компонентами.
Так как величина объема каждой из элементарных ячеек после любой фазы перехода должна оставаться неизменной, количество третьего компонента, перешедшего из ячейки j в ячейку 7, должно строго соответствовать количеству первого компонента, перешедшего из ячейки 7 в ячейку J’ т. е. объемы вытесняемого и вытесняющего компонентов равны на любой фазе перехода:
фш) = Ph(4.27)
где Д Э' 7'"''1 ! - объем третьего компонента, вытесненного из элементарной ячейки j первым компо
нентом.
Рассмотрим вторую фазу перехода. Результатом этой фазы должно быть вытеснение вторым компонентом из ячейки 7, третьего компонента, содержащегося в ячейке/ Эта фаза полностью соответствует механизму процесса смешивания многокомпонентных смесей, изображенному на рис. 4.6, б.
Зная величину вероятности перехода Р02 3 , можно определить вероятность обмена Р2 б1'",!:
Р2 = Р02 3 + С2и’т-1))), (4.28)
где - содержание первого компонента в ячейке j после первой фазы перехода.
Содержание второго компонента в ячейке j после второй фазы перехода можно определить по зависимости:
Объем вытесненного третьего компонента равен p2^1,J’ni> ■ С
увеличится:
р Uj. ni) Г2,Ъ
На третьей фазе перехода произойдет вытеснение второго компонента из ячейки j первым компонентом из ячейки І.
Вероятность этой фазы обмена определяется зависимостью:
Рі^^) = Р0ІЛС2{^1). (4.31)
Содержание первого и второго компонентов после этой фазы перехода определяется по зависимостям:
sib',™) _ р U. J.41) і) 4- ■
Ч - м,2 Ч +Ч j
г О'.т) - р Uj. hi) rU. ni-U, г U. H1-U Ч — - ч, 2 Ч +Ч
Чтобы полностью охарактеризовать состояние системы после последней фазы перехода необходимо определить концентрации С^1,т^ и С2и"':
ґ<(і. ііі) _ ^U. m-1) _ p U. J.m) гU. m-U ■ 4 — 4 -4,2 4 5
Q^j. m) = q)j. hi-U _ д Uj. m) qU. iii-Й
В реальных расчетах концентрация на первых двух фазах перехода не рассчитывается, а вместо нее рассчитывается содержание первого компонента, оставшегося в ячейке і после первой фазы перехода:
(jU. m) _ (jU, in-) _ {i. J.m) qU. hi-1
а также содержание второго компонента, оставшегося в ячейке і после второй фазы перехода:
qU.™) _ c^U. m-U _jd U. j.m) £<U, iii-) 0 27)
На практике процесс смешивания не носит ярко выраженного фазового характера, но очевидно, что в механизме сегрегации в первую очередь будут участвовать компоненты, наиболее склонные к ней и лишь затем компоненты, менее склонные к сегрегации.
Допущение о фазовом характере процесса сегрегации при приготовлении многокомпонентных смесей не обнаруживает большого расхождения между реальным процессом и результатами расчета по данной модели и, следовательно, имеет законное право на существование.
Из анализа ячеечной модели процесса смешивания следует, что в результате длительного смешивания нескольких компонентов, имеющих разную склонность к сегрегации, вокруг центра циркуляции будет расположен компонент, наиболее к ней склонный. Результаты экспериментальных исследований наглядно подтверждают данное утверждение.
Послойпая модель процесса смешивапия. При моделировании процессов сушки, грануляции и классификации полидисперсных материалов во вращающемся гладком барабане необходимо учитывать процессы смешивания и сегрегации этого материала в поперечном сечении барабана, поскольку от распределения частиц, т. е. от их взаимного расположения, во многом зависят интенсивность и эффективность реализуемого процесса.
Ячеечная модель смешивания сыпучего материала, в которой весь материал разбивался на подслои и элементарные объемы, в данном случае может быть значительно упрощена. Как показали результаты экспериментальных исследований, концентрация ключевого компонента (гранул определенного диапазона размеров) в поперечном сечении барабанного гранулятора изменяется по подслоям, а в элементарных объемах каждого подслоя концентрацию ключевого компонента можно считать одинаковой. Ана
логичные результаты получены при определении концентрации ключевого компонента (частиц с определенной удельной плотностью) в элементарных объемах и подслоях в поперечном сечении барабанной сушилки. Такая же ситуация складывается в поперечном сечении барабанного смесителя, если в него сначала загрузить основной компонент, а затем во вращающийся барабан, равномерно по его длине, произвести загрузку ключевого компонента. В результате такой операции ключевой компонент равномерно распределится в одном или нескольких (в зависимости от соотношения объемов основного и ключевого компонентов) наружных подслоях циркуляционного контура. Учитывая это, достаточно определить концентрацию ключевого компонента в каждом подслое, чтобы охарактеризовать состояние системы.
Как и в ячеечной модели, принимаем, что циркуляционный контур состоит из ряда подслоев. Пусть первоначальное состояние системы (при х = 0) характеризуется значениями концентрации ключевого компонента в каждом подслое, т. е. известны величины бт(0), 63(0), ... Q(0), ..., CJ0). Нумерацию подслоев от 1 до п и проведем, начиная от обечайки барабана. Будем считать, что в процессе смешивания переход системы из одного состояния в другое происходит скачкообразно. За один переход принимаем такое положение системы, при котором подслой, имеющий самый малый объем, совершит один оборот вокруг центра циркуляции - точки С (см. рис. 4.2). Обозначим объем материала, находящегося в подслое через Vi.
Поскольку рассматривается процесс смешивания компонентов, склонных к сегрегации, принимаем, что за один переход частица ключевого компонента либо останется в том же подслое, либо перейдет в соседний подслой, расположенный ближе к центру циркуляции.
Вероятность этих переходов можно определить по формулам, аналогичным (4.6), (4.7):
^^ = ^•(1-^-1); (4.38)
= (4-39)
где СМт_х - концентрация ключевого компонента в подслое после перехода (т - 1); Р0 - вероятность
перехода частиц ключевого компонента в подслой, находящийся ближе к центру циркуляции, при нулевой концентрации в нем ключевого компонента. Численное значение Р0 определяется при идентификации параметров модели эксперименту.
Концентрацию С]к ключевого компонента в 7-м подслое после перехода К можно определить по следующей формуле:
Ci, k=V^ik/V, (4.40)
где Vm i k - объем ключевого компонента в 7-м подслое после перехода.
Объем Vm ik складывается из объема ключевого компонента Vm i lk, оставшегося в 7-м подслое, и объема Кл. і-ид> который перешел из соседнего нижележащего подслоя 7- 1. Эти объемы равны:
Кл, і, і, к~ V q к- Vn с) к_х Pj 1+к к,
К [. /-1. i, k~ V 0-1. к-1 Р-. L к •
Концентрации ключевого компонента в момент времени х = Ах - к можно определить, последовательно используя следующие соотношения:
ДЛЯ /7-го подслоя
Сп, к - Сп, к-1 + Рп-1, п Oj-i, к-1 і (4.43).
для первого подслоя
chk = {chk-1 У-Рлс,к- Vn)/V, (4.44)
для остальных подслоев
С, і = {С, к_, К - Р, м q К + Р,-1.у <7-1, i-i К)/К, (4.45)
где к - номер перехода, к= 1, 2, 3, т.
Число подслоев п, производительность q, границы раздела подслоев R, и их объемы V, найдем, как и для ячеечной модели, т. е. используя формулы (4.8) - (4.15). Время одного перехода в данном случае равно
тЦ R2 - R~) '
Уравнения (4.38) - (4.45) совместно с уравнениями для определения распределения и движения сыпучего материала во вращающемся барабане представляют собой математическую модель процесса смешивания сыпучих материалов.
Идентификация параметров математической модели сводится к определению по экспериментальным данным наилучшей оценки константы Д.