ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ИСТОРИЧЕСКИЙ ОЧЕРК
Парадоксы Бертрана
На необходимость уточнения основных понятий теории вероятностей неоднократно указывали и математики. В этом отношении любопытна позиция Бертрана.
Бертран выдвинул ряд парадоксов, относящихся к основным понятиям теории вероятностей [116]. Один из них состоит в следующем. Требуется определить вероятность того, что взятая произвольно хорда окружности будет больше, чем сторона вписанного в окружность равностороннего треугольника.
По-разному понимая слова «взятая произвольно», мы будем получать разные вероятности. Так, рассматривая только те хорды, которые параллельны данному направлению, мы получим, что искомая вероятность равна У2. Действительно, в этом случае хорды большие, чем сторона треугольника, будут находиться от центра на расстоянии, меньшем г/2 (рис. 11). Если считать, что произвольно проведенные хорды будут выходить из определенной точки на окружности, то искомая вероятность равна */з (рис. 12). Если мы будем считать, что слова «взятая произвольно» означают, что вероятность попадания середины хорды внутрь какой-либо части круга пропорциональна площади этой части, то получим, что искомая вероятность равна lU. Действительно, так как серединой хорды может быть любая точка круга, а середины хорд, которые больше стороны треугольника, заполняют круг радиуса г/2 (рис, 13), то искомая вероятность будет n(r/2)2/nr2 = lU. При других трактовках «произвольного взятия» можно получить и другие вероятности.
Такая неопределенность ответа может быть объяснена следующим образом. Само слово «вероятность» предполагает некоторый определенный опыт. Во многих задачах этот опыт хотя и не оговаривается специально, но каков он, обычно ясно из содержания задачи. В рассмат
риваемом случае слова «произвольно взятая хорда» без дальнейших разъяснений в постановке задачи фактически не дают никаких указаний о конкретном опыте.
Из этих трех решений, предложенных Бертраном, следует отдать предпочтение первому. К этому ответу приводят такие общие задачи.
При бросании круглого диска на плоскость, на которой начерчены прямые, вероятность того, что покрытая хорда будет больше стороны равностороннего треугольника, равна 1/2. К этому же ответу мы придем, если будем рассматривать хорды, которые прочерчивают на диске Луны затмеваемые звезды, или хорды, описанные звездами в поле зрения телескопа.
Рассмотрим еще один парадокс Бертрана. На поверхности шара взяты наудачу две точки М и М'; какова вероятность, что меньшая из дуг большого круга ММ' будет меньше а?
От положения М эта вероятность не зависит. Но если М фиксировано, то точка М’ должна находиться на поверхности шара, от точки М не далее, чем круг, нанесенный на шаре (рис. 14). Пусть R — радиус шара. Тогда МР=ОМ—OP=R( 1—cosa). Отношение поверхности, где может находиться точка М\ к поверхности шара равно MP/2R=(l—cosa)/2 = sin2(a/2). Это и есть искомая вероятность. Если а мало, то р = а?14.
Бертран дает и второе решение, приводящее совсем к другому результату [116, гл. 1].
Если даны две точки М и М', то тем самым определена и соединяющая их дуга большого круга. Все дуги большого круга одинаковы, и мы не изменим вероятно
сти, рассматривая только данную дугу. Вероятность, кто две точки расположены так, что соединяющая их дуга меньше а, будет а/я. Если а=1°, то а=я/180 и а2/4 = =я2/360; а/я= 1/180. Одна величина больше другой примерно в 70 раз.
Бертран заключает отсюда, что данная задача неразрешима, а следовательно, первое решение (как и второе) неверно.
Однако в данном случае утверждение Бертрана неверно. Первое решение правильное, а второе содержит
ошибку. В этой задаче считается, что все равные доли поверхности шара эквивалентны по отношению нахождения на них точек М и М'. Ошибка во втором решении заключается в том, что считается, что вероятность нахождения М' на данной дуге большого круга пропорциональна длине дуги. Если дуга большого круга не имеет толщины, то вероятность нахождения точек на этом круге будет равна 0.
Чтобы избежать этого, необходимо вместо линий рассматривать тонкую полосу, стороны которой исходят из одной точки М (рис. 15).
Из рисунка видно, что вероятность попасть в эту полосу около точки М меньше, чем на расстояниях в 90° от нее.
Бертран выступал с критическими замечаниями по поводу различных вопросов теории вероятностей. Напри* мер, обсуждается вопрос: если некоторые звезды расположены очень близко на небесной сфере друг от друга, то следует ли из этого, что они действительно близки в пространстве?
Если изучать число звезд определенной величины, то можно вычислить вероятность расположения определенного числа звезд на небесной сфере внутри данной небольшой окружности. Если вычисленная вероятность очень мала, то можно предполагать, что эта группировка звезд имеет причину, т. е. что эти звезды действительно близки в пространстве. По этому поводу Бертран делает
такое возражение: «Плеяды кажутся более близкими друг к другу, чем следует. Это утверждение заслуживает внимания; но если бы мы захотели выразить выводы цифрами, — у нас не хватило бы данных. Каким путем можно точно определить это туманное понятие близости? Искать наименьший круг, в котором заключена данная группа? Наибольшее угловое расстояние? Сумму квадратов всех расстояний? Площадь сферического многоугольника, вершинами которого являются некоторые звезды и внутри которого заключаются другие? Все эти величины в группе Плеяд меньше, чем можно было ожидать. Которая из них будет мерилом вероятности? Если три звезды образуют равносторонний треугольник, следует ли считать, что это обстоятельство, конечно, мало вероятное a priori, указывает на существование некоторой причины?» [116, стр. 170].
Относительно замечания Бертрана о равностороннем треугольнике скажем только, что любой другой треугольник имеет такую же малую вероятность. *
Бертран (а затем и Пуанкаре) рассматривает следующий вопрос. Три одинаковых ящика имеют каждый по два отделения. Первый содержит в каждом отделении по золотой медали, второй — по серебряной, а третий — в одном отделении золотую, а в другом — серебряную. Взят один из ящиков. Какова вероятность того, что в его отделениях будут различные медали? Очевидно, что эта вероятность равна 7з- Поставим другой вопрос: какова вероятность того, что во втором отделении этого ящика будет медаль другого металла, чем во вскрытом первом отделении?
Бертран отвечает на этот вопрос следующим образом. Пусть, например, во вскрытом отделении находится золотая медаль; тогда в другом отделении может быть или золотая, или серебряная, следовательно, искомая вероятность равна 7г- В этом решении содержится ошибка, так как Бертран не устанавливает равновозможно- сти рассматриваемых случаев.
Правильное решение этой задачи становится ясным, если мы представим ящики схематически
1 2 3 4 5 6
I3[з| І з I с |с[с[
Если во вскрытом отделении будет золотая медаль, то мы имеем один из трех (1, 2, 3) равновозможных случаев, из которых только третий будет благоприятным. Следовательно, искомая вероятность равна Уз- Аналогично рассуждаем, если во вскрытом ящике будет серебряная медаль.
Если же известно, какое отделение вскрыто — левое или правое, то искомая вероятность будет Уг.
Бертран не принимает теорию среднего человека Кет- ле. Действительно, может ли существовать человек, рост которого равнялся бы среднему росту, вес — среднему весу и т. д.? Возьмем, например, два шара, один из которых имеет радиус гх = \, а другой — г2=3. Если они сделаны из одного материала и если первый весит 1 г, то второй будет весить 27 г. Тогда средний шар должен иметь г=2 и вес (27+1)/2=14 г. Но если средний шар сделан из того же материала, то при г=2 его вес должен быть 8, а не 14.
Таким образом, не может существовать шара, который бы имел одновременно средний радиус и средний вес. Поэтому у нас нет никакой уверенности, что может существовать человек с разнообразными средними данными.
В своей книге [116] Бертран касается спора, который возник в связи с введением оспопрививания. Первоначально в среднем 1 человек из 200 умирал в результате прививки. Возникли колебания отосительно целесообразности оспопрививания. «Даниил Бернулли, невозмутимый геометр, научно вычисляя среднюю жизнь, нашел, что она увеличилась на три года, и из этого сделал вывод о благодетельности прививки» [116, стр. XII]. Далее Бертран приводит возражения Даламбера против взглядов Д. Бернулли и поддерживает эти возражения. Для того, чтобы подчеркнуть мысль Даламбера, Бертран пишет: «Допустим, что можно оперативным путем увеличить среднюю продолжительность жизни уже не на 4, а на 40 лет, при условии, что моментальная смерть угрожает четвертой части оперированных: пожертвовать четвертью жизней, чтобы удвоить остальные три четверти, выгода большая. Кто захочет ею воспользоваться? Какой врач согласится оперировать? Кто взялся бы, приглашая 4000 здоровых и сильных людей к операции, заказывать на следующий день 1000 гробов? Какой директор учеб-
ного заведения осмелился бы объявить 50 матерям, что, желая увеличить среднюю продолжительность жизни своих 200 учеников, он сыграл за них в эту выгодную игру, и что их сыновья в числе проигравших. Самые благоразумные родители приняли бы риск 1 шанса против 200; никто, на основании каких бы то ни было вычислений, не подвергся бы риску 1 шанса против 4» [116, стр. XII].
Пуанкаре обратил внимание на парадоксы Бертрана и обобщил их. Он предложил вместо непрерывной переменной, которая фигурирует в парадоксах Бертрана, взять любую непрерывную функцию f(x) этой переменной. Тогда все задачи, относящиеся к х, можно заменить соответствующими задачами относительно f{x). Это же замечание относится и к нескольким переменам. Из этого следует, что определение вероятности события довольно произвольно, так как оно зависит от произвольной непрерывной функции.