РАСПРОСТРАНЕНИЕ ПРИБЛИЖЕННОГО МЕТОДА РАСЧЕТА
Существует возможность распространения приближенного метода расчета устойчивости па системы, содержащие интеграторы в контуре регулирования. Так, в системе, показанной на рис. 6.4,
Рис. 6.4. Управляющий контур с интегратором |
если Г4 — Tlt из замкнутого контура можно исключить звено с постоянной времени Тг. Для этого передаточная функция звена обратной связи должна быть равна AJ( 4- Ttp), где Л,, = A^fT^. Однако такое преобразование еще не делает систему устойчивой.
Если вместо этого взять звено обратной связи с передаточной функцией, равной Л4 (1 + Г4р)/( 1 + Тгр), где Л4 = AtAf (Т2 + + Т3) и Г4= Т2Т3/(Т2 + Т3), то передаточная функция разомкнутой системы будет равна
(1 + Т1Р)Р и неустойчивость исключится.
Если теперь ввести звено обратной связи с предложенными параметрами в контур регулирования и провести трудоемкие вычисления передаточной функции замкнутой системы, то в итоге получим
Ур_________ !_________ AiA^A/Г - , АіАгА3А{
Vi (1 + т2р) (1 + тзр) (Г+ Гір) я/ L ^ (1 + т, р) р J •
Эта передаточная функция соответствует передаточной функции контура, приведенного на рис, 6.5.
Таким образом, оба звена с малым)! постоянными времени фактически исключены из контура и неустойчивость оказывается невозможной.
Рис. 6.5. Замкнутый контур управления с заданными параметрами обратной связи |
Переходная характеристика, получаемая в результате этой очень простой процедуры, не всегда может быть применена непосредственно, но предлагаемый метод настолько прост и так быстро дает результат, что можно рекомендовать его применение на начальном этапе проектирования любой системы.
Описанный метод межет быть распространен также на нелинейные системы. Как для линейных, так и для нелинейных систем, если требуется обеспечить их устойчивость, жизненно необходимо исследовать зависимость устойчивости от значений параметров звеньев. Полезным инструментом такого исследования может служить способ сравнения корней квадратных уравнений числителя и знаменателя выражения передаточной функции.
Автором показано [2], что корни уравнения х% + ах + Ь% — О могут быть представлены в виде —бехр ( — /£), где cos L = а/2Ь при а/2 < Ь, или —exp (~L), где cosh L = a/2b при а/2 > Ь. Эти зависимости хорошо интерпретируются геометрически: при изменении величины а/2 кривая корней представляет собой гиперболу, переходящую в окружность. Если корни действительные, их отношение просто равно exp 2L. Эти результаты оказались в высшей степени полезными при проектировании следящих систем управления. Описанный подход успешно использовался автором при проектировании нескольких систем, которые были настолько нелинейны, что практически не поддавались проек - тиройанию известными методами |3|, особенно в тех случаях, когда постоянные времени изменялись в очень большом диапазоне.
В настоящее время во всем мире разрабатывается множество методов проектирования следящих систем [22]. Еще ни один из них не получил всеобщего распространения и одобрения, хотя многие из этих методов были реализованы практически. Найтин - гейл и Тодд [25] предложили проектировать протезные устройства с адаптивными системами управления исходя из принципа автоматического выполнения устройством подсознательных действий человека, а те действия, которые обычно выполняются человеком сознательно, производить под сознательным управление человека [26].
Во всех случаях проектирования разработчик должен четко сформулировать цель для системы управления. Когда это сделано, может быть построена система управления, максимально точно осуществляющая целевую функцию управления и при изменении внешних условий перестраивающаяся для достижения оптимального управления. Однако следует признать, что для живых систем точного определения оптимального управления не существует, и поэтому часто требуется заглядывать далеко в будущее для получений сейчас точных условий, которым в дальнейшем будет соответствовать оптимальное управление. Такого рода «предвидение» еще недоступно для адаптивных систем управления.