Проверка достоверности результатов исследования — резюме
Компьютерные программы позволяют осуществлять статистическую проверку достоверности результатов исследования, но требуют, чтобы пользователь знал, подходит ли предлагаемая методика для применения или нет. Статистика проверяет предположения о структуре данных, которая чаще всего имеет нормальное распределение. В противном случае статистическая проверка усложняется, а к применению годится меньше традиционных показателей. Статистические пакеты обычно предоставляют такие статистические показатели, но немногие их понимают.
Перекрестные таблицы или таблицы вероятности особенно склонны создавать проблемы, когда выборки невелики. Широко известный критерий х-квадрат непригоден, если ячейки содержат меньше 5 пунктов. Эта проблема преодолима с помощью слияния групп — как совмещение социальных классов А и В, так что числа в каждой ячейке увеличиваются. Это может продолжаться до образования матрицы 2x2, где опять допущения статистики /-квадрат становятся ненадежными. Эту проблему может решить применение коррекции Йейта (Yate).
При наличии этих проблем лучшая практика для исследователя — изучать публикации в серьезных журналах, чтобы знать, каковы принятые практики, и разбираться в примененных методиках, их ограничениях и условностях для преодоления проблем.
