Управление эффективностью бизнеса

Практический опыт: производственная компания

В качестве примера рассмотрим крупную производственную компанию. Типовые проблемы, с которыми сталкиваются подобные структуры, уже были рассмотрены выше. До внедрения BI-систем подготовка управлен­ческой отчетности в компании производилась главным образом вручную, что объяснялось большим объемом разной по смыслу и содержанию исходной информации. Кроме того, значительное влияние оказывало географическое рассредоточение подразделений компании, использую­щих разные системы учета с применением нецентрализованных спра­вочников и классификаторов.

В процессе внедрения BI-платформы была поставлена задача сбора и согласования финансовой и нефинансовой информации со всех пред­приятий компании, а также предоставления всей отчетной информа­ции в едином стандарте с использованием большого числа разрезов аналитики.

Для решения поставленных задач была сформирована система ведения единых справочников компании, построено единое реляционное храни­лище данных с системой сбора финансовой и нефинансовой информа­ции с различными регламентами сбора (ежемесячный, ежедневный), загрузкой единых централизованных справочников и отслеживанием истории изменений.

В части показателей финансовой отчетности был реализован механизм реклассификации финансовой информации из формата российского плана счетов в план счетов US GAAP, а также расчета порядка тысячи показателей (на основании финансовой и нефинансовой информации) для последующего использования в управленческой отчетности и пере­дачи в другие управленческие системы (мониторинг показателей, пла­нирование, трансформация и консолидация).

Помимо реляционного хранилища было сформировано более двадцати многомерных витрин данных, основанных на Hyperion Essbase. Каждая из таких многомерных баз, как правило, содержит более десяти анали­тических направлений, а количество показателей варьируется от не­скольких десятков до нескольких сотен. Кроме того, сформирована система отчетности (более 100 отчетов) на основе систем Hyperion Analyzer и Hyperion Reports.