Управление эффективностью бизнеса

Разновидности многомерного хранения данных

Обсуждая тему OLAP, следует упомянуть и о разновидностях много­мерного хранения данных. Дело в том, что информационные массивы, логически упорядоченные по аналитическим направлениям и, таким образом, являющиеся многомерными с точки зрения конечных пользо­вателей, вовсе не обязательно являются многомерными с точки зрения технологической реализации. Как правило, выделяют три разновидно­сти хранения данных:

— многомерный OLAP {multidimensional OLAP, MOLAP) пред­ставляет собой «OLAP в чистом виде», то есть технологию, основанную на хранении данных под управлением специализи­рованных многомерных СУБД;

— реляционный OLAP (relational OLAP, ROLAP) — технология, основанная на хранении многомерной информации в реляци­онных базах данных, на основе одной или нескольких схем типа «звезда» или «снежинка»;

— гибридный OLAP (hybrid OLAP, HO LAP) — технология, при которой одна часть данных хранится в многомерной базе, а другая часть — в реляционной. При этом инструментальные средства, поддерживающие эту технологию, обеспечивают про­зрачность данных для пользователя, который на логическом уровне всегда работает с многомерными данными.

Одной из причин, которые объясняют необходимость различных под­ходов к хранению данных, является то, что в многомерных структурах хранятся довольно большие объемы агрегированных данных (напри­мер, данные продаж могут агрегироваться по временным интервалам, категориям товаров или регионам продаж). Эти данные очень важны, поскольку в большинстве случаев аналитика интересуют именно агре­гированные, а не детальные цифры. Любые данные (как исходные, так и агрегированные) могут храниться либо в реляционных, либо в мно­гомерных структурах, в зависимости от применяемой технологии. Например, MOLAP подразумевает хранение всей информации в мно­гомерной базе данных. Это позволяет манипулировать данными как многомерным массивом, но в этом случае многомерная база данных оказывается избыточной, поскольку и агрегированные показатели, и лежащие в их основе исходные данные хранятся вместе. При техноло­гии ROLAP исходные данные остаются в той же реляционной базе, где они изначально и находились, а агрегированные данные помеща­ются в специальные служебные таблицы в той же базе данных. Нако­нец, при гибридной технологии (HOLAP) исходные данные остаются в реляционной базе данных, а агрегированные показатели хранятся в многомерной базе данных.

Выбор способа хранения зависит от нескольких факторов, таких как объем и структура данных, скорость выполнения запросов, частота об­новления OLAP-кубов.