Сварные конструкции. Расчет и проектирование
ДИАГРАММА УСТАЛОСТНОЙ ПРОЧНОСТИ
Прочность при переменных нагрузках зависит главным образом от числа циклов нагружений, амплитуды изменения напряжения, формы и размеров испытуемых образцов, их материала, состояния поверхности, вида нагружения (изгиб, кручение), свойств среды, в которой производится испытание (воздух, вода и т. п.).
На рио. 5.1, а показана диаграмма прочности металла в зависимости от числа циклов нагружений N. Максимальное напряжение, при котором материал не разрушается при достаточно большом количестве циклов нагружения, называется пределом выносливости. При испытании стальных образцов предел выносливости определяется, как правило, при JV=10*.
Усталостное разрушение — следствие постепенного развития микродефектов в материале.
Если образец испытывают при меньшем числе нагружений, то значение разрушающих напряжений называют пределом ограниченной выносливости.
Ограниченный предел выносливости определяется отношением
ю* 7Г |
(5.1) |
огр |
V |
где N — число циклов; ог — предел выносливости при цикле г т — коэффициент, который зависит от физических свойств материалов и определяется величиной угла
V, |
|||||||||
... |
< |
-і |
Г |
0s US3 4!9SStflQr2!ilS 4 Я* |
Рис. 5.1. Диаграмма прочности стали в зависимости от числа нагружений/V: а — в деквртояых координатах; б — в полу* логарифмических координатах |
а) |
<S, Ma |
ZOO If 280 В о |
У |
наклона усталостной прямой (рис. 5.1, б). Приближенное т — 12//Св, где /С8 — эффективный коэффициент концентрации.
На рне. 5.1,6 изображена диаграмма прочности металла в зависимости от числа циклов нагружения, построенная в полулогарифмических координатах. Чисто циклов в логарифмическом масштабе отложено по оси абсцисс, а значения разрушающих запряжений — по оси ординат. Опытами подтверждено, что зависимость a=f(N) при построении в этих координатах может быть изображена двумя отрезками прямой (см. рис. 5.1,6); наклонным и горизонтальным. Горизонтальная прямая соответствует пределу выносливости.
Диаграмма строится при использовании теории вероятностей путем обработки статистического материала.