Программное обеспечение > Смартфоны

Использование искусственного интеллекта в мобильной разработке

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) захватил мир, и все большее число компаний обращаются к этой инновационной технологии для повышения эффективности своей деятельности. По подсчетам экономистов, к 2025 году мировой рынок искусственного интеллекта должен достичь 125 миллиардов долларов.

Активно ведется и разработка мобильных приложений. Глобальный сектор переживает большой успех и к 2025 году эта статья дохода должна принести более 600 миллиардов долларов. Поэтому неудивительно, что ИИ и мобильная разработка тесно переплелись. Первое может усилить второе – сегодня искусственный интеллект для Андроида используется так же успешно, как и для iOS.

Потенциал искусственного интеллекта в мобильных приложениях

Искусственный интеллект – это технология, созданная для имитации человеческого разума для решения задач любой сложности и принятия соответствующих решений. Он может даже давать комментарии в чатах так, что сложно понять, человек это или нет. По сути, это область, которая опирается на информационные технологии и обширные наборы данных для выполнения действий быстрее и точнее человека.

ИИ – это широкий термин, который охватывает такие области, как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, нейронные сети, компьютерное зрение, самообучающиеся системы перевода на иностранные языки, роботизированная автоматизация процессов и другие сферы, полагающиеся на данные и алгоритмы.

Тестирование искусственного интеллекта успешно завершено в различных отраслях, включая здравоохранение, розничную торговлю, финансы, недвижимость, страхование и другие. Например, разработка мобильной игры – еще один вариант использования ИИ.

Приложения для смартфонов и планшетов собирают и используют огромные объемы данных и, таким образом, идеально подходят для того, чтобы искусственный интеллект смог максимально применять эту информацию. Искусственный интеллект в мобильных приложениях – относительно новое явление, но это не должно отпугивать руководителей бизнеса от развития данного направления.

Инструменты искусственного интеллекта

Ниже приведен список наиболее популярных фреймворков и инструментов, используемых в процессе программирования. В зависимости от того, на каком этапе разработки мобильного приложения вы находитесь, у вас есть возможность выбора из следующих инструментов искусственного интеллекта:

• Scikit Learn – один из популярных инструментов, используемых разработчиками в библиотеках машинного обучения.
• Tensorflow – позволяет написать программу на Python, а затем запустить ее на графическом или центральном процессоре. Например, он применяется для распознавания изображений, голосовой идентификации личности и т. д.
• Theano. Разработан для создания моделей глубокого обучения, работает на Python и может выполняться на графическом и центральном процессоре.
• Caffe – библиотека C вместе с интерфейсом Python, созданная Berkeley Vision and Learning Center.
• MxNet – фреймворк, очень просто обеспечивающий масштабируемость. Его использование не регулируется какой-либо корпорацией.
• Keras – высококачественная библиотека для нейросетей. Помогает распознавать проблемы с помощью изображений, настраивает сеть для оптимизации результатов.
• PyTorch – фреймворк, созданный Facebook. Пользуется большим спросом в последние несколько лет и находится в процессе непрерывной разработки.
• CNTK – набор средств с открытым кодом для глубокого обучения. Описывает нейронные сети, дает программисту возможность создавать и объединять модели разных видов (RNN, CNN, LSTM, DNN и другие).

Преимущества применения искусственного интеллекта

При разработке мобильных приложений ИИ дает следующие преимущества:

• Повышенную эффективность. В большинстве случаев приложения на базе ИИ способны выполнять задачи быстрее, чем человек. В качестве наиболее яркого примера можно указать обработку данных, ответы на запросы клиентов и управление некоторыми рабочими процессами.
• Автоматизированные операции. Благодаря функциям на основе ИИ мобильные приложения для iOS и Android, дополняющие корпоративное программное обеспечение для управления повседневными процессами бизнеса, сокращают ручную работу и автоматизируют рутинные действия. В результате такая автоматизация исключает возможные ошибки и приводит к высокой степени точности, что особенно важно при работе с данными.
• Расширенный пользовательский опыт. ИИ помогает пользователям и клиентам взаимодействовать с вашим решением более интуитивно – это приводит к более персонализированному опыту. Интеллектуальные алгоритмы позволяют анализировать настроения и определять эмоции, что открывает больше возможностей для улучшения сервиса и потребительских свойств продукции.

Если ИИ может повысить автоматизацию, улучшить обслуживание и взаимодействие с пользователем, а также обеспечить интеллектуальное взаимодействие не только для веб-приложений, то он может сделать это и для мобильных устройств. От ботов для чатов и цифровых ассистентов людей до персонализированного опыта и расширенных функций безопасности – в мобильном приложении есть множество вещей, которые ИИ может делать. Естественно, интеграция искусственного интеллекта также осуществляется через API.

Использование разработки приложений на основе ИИ

Компании в различных секторах уже получают выгоду от внедрения технологии в свои мобильные приложения, и это только начало. Чем раньше ваша организация примет эту инновационную технологию, тем выше вероятность приобретения конкурентного преимущества.

В OCEAN AGENCY мы понимаем важность использования инновационных технологий в разработке мобильного программного обеспечения. По этой причине наша команда всегда ищет способ добиться, чтобы конечный продукт действительно удовлетворял потребности пользователей продукта, в то же время положительно отражаясь на вашей прибыли.