ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОДАЖ И ОПЕРАЦИЙ
ПОСТРОЕНИЕ КОНТРОЛЬНОЙ ДИАГРАММЫ
Контрольная диаграмма представляет собой график, показывающий среднее значение вместе с верхним и нижним контрольными пределами. Верхний и нижний контрольные пределы представляют собой статистическую границу. Если эти пределы установлены из расчета трех значений среднего абсолютного отклонения (МАО), то они представляют более чем 99%-ную вероятность того, что все будущие точки графика не будут выходить за установленные пределы. Здесь мы имеем случай распределения в «форме колокола».
|
Приложения |
|
232 |
Давайте возьмем простой пример и построим контрольную диаграмму. Вот таблица (П.2.1), показывающая фактические продажи но группе продуктов за последние десять месяцев. В таблице приведены продажи и подсчитанные значения фактического отклонения от среднего значения. Среднее значение определяется так: суммарные продажи за период десяти месяцев делятся на число месяцев (10) : 9320/10 = 932.
|
Таблица П. 2.1
|
Следующий шаг — это вычисление среднего абсолютного отклонения. Это достигается делением итогового абсолютного отклонения (показанного внизу колонки среднего отклонения) на число точек данных: 2120/10 = 212.
Ниже следует мини-таблица (П.2.2), которая отображает статистическую вероятность, взятую из анализа распределения в «форме колокола». В нашем случае она показывает вероятность того события, что следующая фактическая цифра продаж попадет в область, ограниченную верхним и нижним контрольным пределами, установленными так, как указано выше.
|
Таблица П.2.2
|
В диаграмме, приведенной ниже, верхний и нижний контрольные пределы определяются так: среднее значение (932) + или -3 на средних абсолютных отклонениях (3 х 212 = 636). Получается: 1568 для верхнего предела и 296 — для нижнего.
|
|
|
Факт Верхний контрольный предел |
|
Нижний контрольный предел Среднее значение |
|
П.2.1 |
|
Контрольная диаграмма «Разброс фактических продаж» |
РИСУНОК
|
Приложения |
Использование контрольной диаграммы — это непременное условие грамотного управления данными. В нашем конкретном случае диаграмма служит для:[47]
• определения диапазона разброса значений для предполагаемых объемов продаж;
• определения того, является ли следующая точка фактических продаж результатом характерных причин (Common Cause) или специального случая (Special Cause).[48]
Если будущий фактический спрос за месяц будет лежать в области, находящейся между верхним и нижним контрольными пределами, то мы имеем дело с обычной ситуацией, возникшей под действием характерных причин. Если будущий фактический спрос будет лежать вне пределов, то это — нехарактерная ситуация и необходимо должным образом понять причину и соответствующие этому аномальному откло
нению корректирующие воздействия. В зависимости от ответа это может привести к коррекции прогноза менеджеров.
