Основные публикации по солнечной энергии
Модели систем
Модели систем составлены из соответствующих моделей компонентов. Конечный результат такого объединения состоит в выводе либо системы обыкновенных дифференциальных уравнений, либо системы алгебраических и обыкновенных дифференциальных уравнений, имеющих в качестве независимой переменной время. Эти уравнения включают а себя метеоданные в виде временных функций, определяющих работу коллектора и характер нагрузки в зависимости от конкретного случая. Эти уравнения можно алгебраически комбинировать или отыскивать решение системы уравнений без формального комбинирования. Каждая процедура имеет свои преимущества при моделировании солнечных процессов. Если все уравнения линейны (и с практической точки зрения их не слишком много), то решения алгебраических уравнений можно подставить в дифференциальные уравнения и решать последние стандартными методами [5]. Если же алгебраические уравнения нелинейны или многие из них связаны между собой и трудно разрешимы, то целесообразно разделить их и решать систему комбинированных алгебраических и дифференциальных уравнений.
Рассмотрим в качестве примера простую систему, описываемую только дифференциальными уравнениями. Она представляет собой солнечный водонагреватель с аккумулирующим элементом без стратификации и нагрузкой, отбирающей воду с постоянным расходом и возвращающей ее от источника постоянной температуры обратно в бак. Уравнения коллектора и бака-аккумулятора можно объединить в одно уравнение
dTs
= Ws - fM7; - г0)]-
- - Гкомн) - {mCp)L (Ts - Tur). (10.2.1)
Как только будут конкретизированы параметры коллектора, а также размер аккумулятора, коэффициент потерь, величина нагрузки и метеорологические данные, можно будет рассчитать температуру бака - аккумулятора в функции времени. Тогда путем интегрирования можно определить полезную энергию коллектора, потери в аккумуляторе и энергию, передаваемую потребителю за рассматриваемый промежуток времени.
Существуют различные методы интегрирования уравнений типа (10.2.1). В рассматриваемом ниже примере используется простой метод Эйлера, примененный ранее в примере 9.3.1. При использовании наиболее общих методов интегрирования необходимо следить за устойчивостью и точностью процедуры расчета для выбранного шага времени. Однако в большинстве цифровых вычислительных машин устойчивость и точность численного решения систем дифференциальных уравнений обеспечивается автоматически.
Пример 10.2.1. Определение производительности (полезной энергии) коллектора в примере 7.10.1 проводилось при условии поддержания постоянной температуры 60°С на входе в коллектор. Пусть коллектор площадью 2 м2 связан с баком-аккумулятором, содержащим 100 кг воды при начальной температуре 60° С. Тепловые потери с поверхности бака, размещенного в помещении с температурой 25°С, составляют 3 кДж/ч • °С. Пусть расход воды со* ставляет 5 кг/ч, причем бак наполняется водопроводной водой с температурой 15°С. Требуется рассчитать производительность системы в период от 7.00 до 18.00, используя метеоданные и характеристики коллектора из примера 7.10.1.
Решете. Используя метод Эйлера, представим производную dTs/di а виде (TSi конечн - Ts нач)/Дт и выразим изменение температуры аккумулятора через Известные величины
Т*. конечн ” Т., нач e, r ^Ас *R ^ ” VL^S нач — Та И ”
<mCp)s
— WA)s(TSt нач — ^комн) —
нач-^гН*
Для удобства мы запишем это выражение в виде Дт
TS, конечн — Ts, нач “ “ ^потери ~ ®нагрузка^ *
p's
В данном случае шаг разбиения времени в один час гарантирует устойчивость решения.
При подстановке значений параметров (в кДж) в предыдущее уравнение получаем решение для каждого, шага
TS, конечн “ TS, нач + 100 “ 4 19 f 2 х 0,824[s - -8хЗ,6(Т5іНач-Г0)]-3(Т5іНач-25)- -5х 4,19(Г5>нач-15)1.
Результаты решения по шагам сведены в табл. 10.2.1.
Конечная температура равна 55,9°С. Изменение анутренней энергии составляет 100 х 4, 19 х (55,9 - 60) = -1719 кДж, что почти равно 2Q (как это и должно быть при правильном расчете)
Суточный к. п.д. коллектора составляет 10250/(2 х 16960) =
= 0,30, что заметно ниже максимального часового к. п.д., равного 0,50.
В этом примере нагрузка была задана в виде постоянного расхода независимо от температуры воды. При изменении расхода а зависимости от времени изменение температуры во времени могло бы иметь совершенно другой характер.
Данный пример достаточно прост. Поэтому расчеты, проведенные ручным способом, позволяют смоделировать реальный процесс продолжительностью в несколько часов. Большинство же задач моделирования процессов в солнечных установках не так просты. При этом, как правило, рассматриваются не столь малые* промежутки времени. Обычно для получения решений приходится прибегать к помощи цифровых ЭВМ.
Поскольку большинство задач моделирования работы солнечных установок содержит в основном одинаковые модели компонентов и отличаются друг от друга лишь значениями конструктивных параметров то представляется целесообразным создать общий метод моделирования.
Клейн и др. из Висконсинского университета [7] разработали программу расчета нестационарных систем солнечных установок TRNSYS сводящую к минимуму трудности программироаания. Для всех элементов оборудования, которые могут потребоваться а реальном эксперименте, составлены соответствующие подпрограммы. При составлении программы требуется лишь указать, как связать между собой
Таблица |
10.2.1 |
|||
Рабочая таблпца к промеру |
10.2.1 |
|||
V |
V |
0 Qn. wpv * |
qL’ |
И), ДГ, |
v °С °С кДж/1*! |
*А* |
кДж |
кф«. |
кі* “С |
6-7 |
60 |
0 |
0 |
— |
— |
105 |
943 |
-1048 |
-2,5 |
7-8 |
57,5 |
1 |
0 |
— |
— |
98 |
890 |
-988 |
-2,4 |
8-9 |
55,1 |
0 |
850 |
— |
0 |
90 |
840 |
-930 |
-2,2 |
9-10 |
52,9 |
2 |
1380 |
— |
0 |
84 |
794 |
-878 |
-2И |
10-11 |
50,8 |
4 |
2170 |
1360 |
0,31 |
77 |
750 |
+533 +1,3 |
|
11-12 |
52,1 |
10 |
3060 |
3040 |
0,50 |
81 |
777 |
+2181 |
+5,2 |
12-13 |
57,3 |
10 |
3130 |
2910 |
0,46 |
97 |
886 |
+1927 +4,6 |
|
13-14 |
61,9 |
8 |
2760 |
1990 |
0,36 |
111 |
983 |
+897 |
+2,1 |
14-15 |
64,0 |
8 |
2190 |
950 |
0,22 |
117 |
1027 |
-198 |
-0,5 |
15-16 |
63,5 |
Б |
1420 |
— |
0 |
116 |
1016 |
-1131 |
-2,7 |
16-17 |
60,8 |
4 |
0 |
— |
— |
107 |
960 |
-1067 |
-2,5 |
17-18 |
58,3 |
1 |
0 |
— |
— |
100 |
907 |
-1007 |
-2,4 |
Всеео |
16 960 |
10 250 |
1183 10 773 |
-1709 |
нач - температура бака-аккумулятора в начале каждого часа; она Ьпределяется путем добавления значений дТ в последнем столбце к температуре бака на предыдущем шаге; Та — температура окружающего воздуха; S - поглощенная за часовой период солнечная радиация (из примера 7.10.1); Qu - полезная энергия коллектора; ц — к. п.д. за данный час; (2П0Тери “ потери аккумулятора; QL - нагрузка; 2Q - Qu - Qn0TepM - Ql; ДТ - изменение температуры за часовой период.
различные компоненты (с помощью труб или проводов), а также основные кон груктивные параметры каждого компонента. Программа дает необходимое совместное решение алгебраических и дифференциальных уравнений.
Алгоритм интегрирования, выбранный для TRNSYS, представляет собой модифицированный метод Эйлера. Эго по существу алгоритм
с определением поправок первого порядка, использующий метод Эйлера для нахождения шага и правило трапеции для его коррекции.
Преимущество применения такого алгоритма при решении системы алгебраических и дифференциальных уравнений состоит в том, что итерационные расчеты на одном шаге разбиения производятся при постоянном значении времени (в отличие от алгоритмов Рунге— Кутта). В результате решения алгебраических уравнений сходятся при последовательной подстановке по мере увеличения числа итераций, необходимых для решения дифференциальных уравнений. Схема расчетов может быть описана следующим образом.
Значения зависимых переменных Т** в момент времени т определяются по значениям этих переменных и их производных (dT/d-r)0 в предыдущий момент времени
(10.2.2)
где Тр — предсказываемые значения всех зависимых переменных в момент времени т (заметим, что расчеты на этом этапе в точности соответствуют расчетам по методу, использованному для интегрирования в примере 10.2.1); TQ — значение зависимых переменных в момент времени (т — Дт); Дт — шаг разбиения интервала времени, при котором должны быть получены решения уравнений модели системы; (dT/di)Q — значение производаой зависимой переменной в момент времени (т — Дт).
Затем по вычисленным значениям зависимых переменных ^определяются скорректированные значения Тс путем вычисления их произ- водаых {dr/di) в функции т, Тр и решений алгебраических уравнений модели.
dT
= / (т, Тр, алгебраические решения). (10.2.3)
dv
Для получения скорректированных значений зависимых переменных Тс применяется правило трапеции:
Если выполняется неравенство 2(7*- Тр)
> е, (10.2.5)
(7*+ Тр)
где е — допустимая погрешность, то Тр полагается равным Тс и уравнения (10.2.3) и (10.2.4) используются повторно. Когда допустимая погрешность достигается, процесс решения для данного шага по времени заканчивается и весь процесс повторяется для следующего шага.
Для иллюстрации применения общей программы TRNSYS при моделировании работы солнечной энергетической системы и полученных при моделировании результатов рассмотрим установку, схематически показанную на фиг. 10.2.1.
Пример 10.2.2. Дневное потребление 3000 кг горячей воды при минимальной температуре 60°С равномерно распределено во времени между 7.00 и 21.00 ч. Зга нагрузка в значительной мере должна быть обеспечена за счет системы солнечных коллекторов с общей эффективной площадью 65 м2. Коллектор с двумя прозрачными покрытиями имеет следующие характеристики: наклон « = 40° (к югу);
UL = 14,4 кДж /(м2 • ч • град) или 4 Вт/(м2 • град);
(та)е = 0,77;
F1 = 0,95.
Расход воды через коллектор тс - 3250 кг/ч.
Бак имеет следующие характеристики: объем 3,9 м3-;
отношение высоты к диаметру 3;
Фиг. 10.2.1. Схема системы водонагревателя (к примеру 10.2.2). |
Сводка результатов для примера 10.2.2.
(Все данные являются интегральными значеннями энергии, выраженными в 10* кДж)
Случай 1. Бак-аккумулятор без стратификации |
|||||||
Конец дня |
Суммарная падающая радиация |
Полная производительность |
Суммарные потери аккумулятора |
Изменение энергии в аккумуляторе |
Вклад в нагрузку от ак кумулятора |
Вклад в нагрузку от дополнительного источника |
Суммарная нагрузка |
1 |
0,71 |
0,21 |
0,02 |
-0,27 |
0,46 |
0,10 |
0,56 |
2 |
1,34 |
0,43 |
0,03 |
-0,38 |
0,78 |
0,35 |
1,13 |
3 |
2,84 |
1,17 |
0,04 |
-0,11 |
1,24 |
0,47 |
1.71 |
4 |
2,95 |
1.17 |
0,05 |
-0,45 |
1,57 |
0,71 |
2,28 |
5 |
3,34 |
1,28 |
0,05 |
-0,53 |
1,76 |
1,00 |
2,76 |
6 |
4,87 |
2,09 |
0,07 |
-0,13 |
2,15 |
1,26 |
3,41 |
7 |
6,43 |
2,81 |
0.08 |
-0,01 |
2,74 |
1,30 |
4,04 |
Продолжение табл. 10.2.2
Случай 2. Трехсекционный бак-аккумулятор
|
коэффициент потерь VL - 1,44 кДж/(м • ч • град); температура окружающей среды 21°С; температура поступающей в бак воды 15°С.
При падении температуры воды на выходе из бака ниже 60°С включается вспомогательный нагреватель, который будет догревать воду, поступающую из аккумулирующего бака, до 60°С. Е! сли Tg превышает 60°С, то более горячая вода попадает в систему потребления, которая характеризуется постоянным количеством горячей воды.
Система должна работать в г. Боулдер, шт. Колорадо,
40° с. ш., в течение одной недели в январе. Изменения прихода солнечной радиации и температуры окружающей среды приведены на фиг. 10.2.2 в соответствии с данными табл. 3.3.3. Полагая, что начальная температура в баке в начале недели равна
Г" 1 t |
1 1 "1.... 1 ... |
1 1 1 11 |
1 |
1 |
|
А к |
Д |
||||
■Л А |
| |
І i SKI |
л 1 |
1 |
Фиг. 10.2.2. Температура воздуха и плотность потока радиации на горизонтальной поверхности (к примеру 10.2.2).
60°С, определим долю нагрузки, обеспечиваемую за счет солнечной энергии.
Решение этой задачи было получено с помощью TRNSYS. Результаты расчета сведены в табл. 10.2.2.
Представлены два решения: одно для бака-аккумулятора без стратификации другое — для трехсекционного бака-аккумулятора. Так как по условию нагрузка характеризуется постоянным количеством воды при температуре до 60°С, то суммарные нагрузки для рассматриваемых двух случаев различаются незначительно. Для обеих систем минимальная суммарная нагрузка, равная 3,96 • 10б кДж, несколько превышается. Доля нагрузки, обеспечиваемая за счет солнечной энергии, составляет
2,74
в первом случае: ----------- = 68%;
4,04
3,03
во втором случае: ---------- 74%.
4,10
Эти данные наряду с результатами, полученными для систем со значительно большими коллектором и аккумулятором при такой же нагрузке и тех же метеоданных, упоминаются в разд. 11.9.