ПРОЦЕСС КЛАССИФИКАЦИИ, ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ И КРИТЕРИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ
Под классификацией смеси частиц по
Некоторому признаку в широком смысле слова понимается процесс разделения смеси на две или более частей с существенно различным содержанием этого признака. Признаком классификации может быть крупность частиц, их плотность, форма, диэлектрические и магнитные свойства и пр.
В механических процессах химического производства признаком классификации является в основном разделение частиц по их крупности. При классификации по крупности исходный массопоток сыпучего материала В\ с гранулометрическим составом f\(x), где х - размер частиц, разделяется на массопотоки мелкого Въ и крупного Bi продуктов с гранулометрическими составами соответственно ufi(x) (рис. 2.3.1). При этом, в виду погрешности разделения часть мелких частиц может попасть в крупный продукт, а часть крупных - в мелкий. Размер фракции, частицы которой поровну распределяются между крупным и мелким продуктом, называется граничным размером классификации хс.
Наиболее информативной характеристикой процесса классификации является кривая разделения С(х) (рис. 2.3.2, а), связывающая степень извлечения С(х) узкого класса [.х, х + + dx\ в один из продуктов (обычно в мелкий) с его размером х. По кривой разделения могут быть определены гранулометрические составы продуктов разделения, отнесенные к единице массы исходного материала, и полные выходы ЭТИХ продуктов фз И Ср2-
/з (*) = С(дО/, (*); /2 (X) = (1 - С(*))/, (х);
Оо
Фз = ^C{x)fi (x)dx ; ф2= 1 - фз.
О
Для получения нормированных гранулометрических составов необходимо разделить /з(х) и/>(*) соответственно на ф3 и ф2.
При идеальной классификации все частицы мельче хс попадают в мелкий продукт, а все частицы крупнее хс - в крупный. Кривая разделения идеального классификатора показана на рис. 2.3.2, а штриховой линией. Наиболее распространенным критерием степени отклонения реальной кривой разделения от идеальной является острота разделения
К75/25 =xis/x25 >
Где JC75 и Х25 - размеры узких фракций, направляемых в мелкий продукт соответственно на 75 и 25 % (иногда используют другие значения процентов, например, 80 и 20 %).
В практической работе чаще оперируют не непрерывной плотностью распределения частиц по размерам Дх), а массовым содержанием фракций конечной (иногда большой) ширины со средними размерами xh где /= 1, 2, ..., т, т - число наблюдаемых фракций, / = 1 соответствует самой крупной фракции, а і - т - самой мелкой. При таком подходе гранулометрический состав представлен набором чисел f\,fi, ...,/,„ а кривая разделения становится ступенчатой (рис. 2.3.2, б). В этом случае гранулометрические составы удобно представить векторами-столбцами, а кривую разделения - диагональной матрицей классификации:
' F\ |
"С, |
0 . |
.. 0 |
||
H |
; С = |
0 |
С2 . |
.. 0 |
|
<fm, |
0 |
0 . |
•• Ст |
Тогда преобразование гранулометрического состава при классификации может быть описано матричными равенствами:
/з=С/ь /2 =(/-C)/i,
Фз = 8иш(/з ), ф2 — 1 ~ Фз?
Где / - единичная матрица; sum - операция суммирования всех элементов вектора.
Матричное представление процесса особенно удобно при применении современных средств компьютерной поддержки инженерных расчетов и расчете каскадов классификаторов.
В промышленных условиях часто контролируют процесс всего по одному контрольному размеру xq, обычно разному в разных
Рис.2.3.2. Кривые разделения при непрерывном (а), дискретном (б) и бинарном (в) представлении Гранулометрического состава |
6 - 10358 отраслях. В этом случае материал представлен бинарной смесью крупной и мелкой фракций, а кривая разделения приобретает вид, показанный на рис. 2.3.2, в. Два значения кривой разделения непосредственно связаны с критериями его эффективности: r|y = - степень
Извлечения мелких (по отношению к xq) частиц в мелкий продукт, r\c = 1 - С\ - степень извлечения крупных частиц в крупный продукт. Разность С2 - С\ = г|у + г|с -1 = £ называется критерием Луйкена - Ханкока. При идеальной классификации г|у = С2 =1,
В последнее время для повышения эффективности разделения и достижения других технологических целей все чаще используют каскады классификаторов - совокупность разделительных аппаратов, тем или иным образом связанных между собой массопотоками материала. Для расчета разделения в каскаде при известных кривых разделения (матрицах классификации) отдельных аппаратов необходимо составить матрицу каскада Ск, процедура
Построения которой показана на примере каскада, представленного на рис. 2.3.3. При таком последовательном соединении трех классификаторов крупный продукт из классификатора 3 направляется на вход классификатора 2, а крупный продукт из классификатора 2 - на
В каскаде классификаторов |
Вход классификатора /. Мелкий продукт всего каскада выходит из классификатора 3, а крупный - из классификатора /.
На выходе продукта, гранулометрический состав которого является целью расчета, следует дополнительно разместить коллектор частиц (их может быть несколько) и пронумеровать все аппараты каскада, включая коллектор. Матрица каскада - квадратная блочная матрица размером, равным числу аппаратов в каскаде. Ее элементами являются матрицы. На главной ее диагонали следует расположить со знаком минус единичные матрицы такого же размера, что и матрицы классификации отдельных аппаратов. Каждый столбец матрицы принадлежит пронумерованному аппарату. В нем следует расположить матрицу классификации С этого аппарата в строке с номером аппарата, в который из него подается мелкий продукт разделения, и матрицу I - С в строке с номером аппарата, в который из него подается крупный продукт. Все остальные элементы - нулевые матрицы такого же размера, как и остальные. Построенная таким образом матрица каскада входит в матричное уравнение
Или
Где F\ - блочный вектор-столбец, состоящий из последовательно расположенных друг под другом векторов fi гранулометрического состава материала на входе в каждый из аппаратов каскада; Fq - блочный вектор-столбец, состоящий из последовательно расположенных друг под другом векторов /о гранулометрического состава исходного материала, подаваемого в каскад (в данном каскаде материал подается только в первый аппарат и во всех остальных строках расположены нулевые векторы такого же размера, как и /о )» верхний индекс «-1» означает обращение матрицы Ск.
Выполняя действия, предусмотренные (2.3.1), можно рассчитать все гранулометрические составы материала в различных точках
/•(4)
Каскада, в том числе вектор /| , описывающий гранулометрический состав на выходе из каскада.
Несмотря на разнообразие признаков классификации и принципов действия отдельных типов классификаторов, в основе их работы лежит выявление и использование альтернативных сил, по крайней мере одна из которых достаточно сильно зависит от того свойства частиц, по которому осуществляется классификация (например, от размера частицы).
Различают классификаторы непрерывного и периодического действия. Наиболее распространены первые; вторые в основном используются в лабораторных исследованиях и при дисперсном анализе сыпучих материалов.
По размерности процесса классификации аппараты делятся на поверхностные, объемные и комбинированные. В поверхностных аппаратах собственно классификация происходит при достижении частицей некоторой контрольной поверхности, например, поверхности сита. В объемных аппаратах разделение частиц реализуется в некотором объеме, называемом зоной разделения, за счет организации в ней силовых воздействий на частицы. В комбинированных аппаратах разделение в объеме дополняется разделением на поверхности, ограничивающей зону разделения.
По способу транспортирования сыпучей среды вдоль разделяющей поверхности или в объеме зоны разделения различают механические, пневматические и гидравлические классификаторы.