Процессы и аппараты упаковочного производства

Параметрическая идентификация модели

Под параметрами математической модели понимают коэффициенты, которые учитывают те или иные особенности объекта - натуры и характеризуют свойства данной натуры, отличающие ее от других натур подобного клаcca. Поэтому чем больше параметров входит в модель, тем подробнее и точнее удается описать и охарактеризовать данную натуpy. Однако многопараметрические математические модели имеют и существенные недостатки: это прежде всего трудность обработки таких моделей и высокая чувствительность к экспериментальным ошибкам. Может возникнуть такая ситуация, когда вследствие недостаточно высокой точности эксперимента физический смысл модели может быть потерян, хотя модель в целом будет давать достаточно точное совпадение с экспериментальными данными. Это происходит потому, что ошибки в величинах разных. параметров взаимно компенсируются. При этом количественное описание натуры в определенных интервалах переменных остается пригодным, но физический смысл модели искажается и параметры модели получают смысл Подгоночных параметров, Назначение которых сводится к приведению в соответствие экспериментальных данных и модели. Часто некоторые параметры модели неизвестны и оценить их значение можно только с помощью дополнительны экспериментов, т. е. в этом случае необходимо провести параметрическую идентификацию модели.

Процедура параметрической идентификации модели в достаточной степени формализована. Основные методы параметрической идентификации математических моделей рассмотрены в специальной литературе.