Процессы и аппараты упаковочного производства
Инварианты подобия и критерии подобия
Если все сходственные величины, определяющие состояние данной системы (натуры) и подобной ей системы (модели), измерять в относительных единицах, т. е. брать сходственное отношение величин для каждой системы, то оно также будет величиной постоянной и безразмерной, например
L1/D1 = L2/D2 = ... = inv = idem = Il; T1/τ1 = T2/τ2 = ... = Iτ.
Величины Il, Iτ и т. д. Не зависят от соотношения размеров Натуры и модели, Т. е. для другой модели, также подобной натуре, значения Il, Iτ ... Будут те же. Таким образом, отношения геометрических размеров, времени и физических констант в данной системе (натуре) равны отношениям тех же величин в подобной системе (модели). При переходе от одной системы к другой, ей подобной, численное значение величин Il, Iτ , ... сохраняется. Поэтому безразмерные числа I, Выражающие отношение двух однородных величин в подобных системах, носят название Инвариантов подобия.
Инварианты подобия, представляющие собой отношения однородных величин, называют Симплексами**, или Параметрическими Критериями*** (например, отношение L1/D1 - геометрический симплекс). Инварианты подобия, выраженные отношением Разнородных Величин, называют Критериями подобия. Обычно их обозначают начальными буквами имен ученых, внесших существенный вклад в данную область знания (например, Re-число, или критерий, Рейнольдса).
Можно получить критерии для Любого физического явления. Для этого необходимо иметь аналитическую зависимость между переменными величинами рассматриваемого явления. Критерии подоБия безразмерны (как и инварианты подобия), их значения для каждой точки данной системы могут меняться, но для сходственных точек подобных систем не зависят от относительных размеров натуры и модели.
____________
* Invariants (лат.) - неизменяющийся.
** Simplex (лат.) - простой.
*** Kriterion (греч.) - признак, средство для суждения
Таким образом, Явления, подобные между собой, характериЗуются численно равными критериями подобия. Равенство критериев Подобия - Единственное количественное условие подобия процессов. Отсюда очевидно, что отношение критериев одной системы к критериям подобной ей системы всегда равно 1. Например, для натуры и модели Re1 = Re2 . Тогда
= 1, или
Если отношение констант подобия равно 1, оно носит название Индикатора подобия И указывает на равенство критериев подобия, Следовательно, У подобных явлений индикаторы подобия равны Единице.
Если константы подобия найдены из условий однозначности, то образованные из них критерии называют Определяющими. Критерий, в который входит искомая величина, называют Определяемым. Любая комбинация критериев подобия также представляет собой критерий подобия рассматриваемого явления.
Для некоторой группы подобных процессов критерии подобия имеют определенные численные значения. При переходе к другой группе подобных процессов, описываемых теми же дифференциальными уравнениями, при том же наборе критериев подобия их численные значения будут иными (вследствие, например, различий геометрических характеристик, скоростей потоков и т. д.).
Из сказанного следует, что Любая зависимость между переменными, характеризующими какое-либо явление (т. е. система дифференциальных уравнений), Может быть представлена в виде зависиМости между критериями подобия:
ƒ(К1,К2,К3,...) = 0. (4.1)
Эту зависимость называют Обобщенным (критериальным) уравнением, А критерии подобия КI - обобщенными переменными величиНами.
Таким образом, теория подобия дает возможность представить решение дифференциальных уравнений и обрабатывать экспериментальные данные в виде обобщенных критериальных уравнений. Это позволяет сократить число экспериментов при получении конкретных уравнений типа (4.1) за счет варьирования критериев подобия, минуя определение всех величин, входящих в критерии подобия уравнения (4.1).
Обычно уравнение (4.1) записывают в виде зависимости определяемого критерия подобия (в который входит искомая величина) от определяющих:
К1 = ƒ1(К2,К3,...) (4.2)
Например,
К1 = A К2N,К3M…,
Где К1- определяемый критерий подобия; значения А, п, т Находят опытным путем.
Если какой-либо эффект в исследуемом процессе становится очень слабым по сравнению с другими (численные значения критериев могут быть при этом весьма малы или велики), то его влиянием можно пренебречь. В этом случае критерии, характеризующие интенсивность этого эффекта, могут быть опущены из рассмотрения, и процесс приобретает свойство Автомодельности, Т. е. независимости от этих критериев. Такое моделирование называют Приближенным.
Таким образом, теория подобия указывает, как надо ставить опыты и обрабатывать опытные данные, чтобы, ограничившись минимальным числом опытов, иметь основание обобщать их результаты и получать закономерности для целой группы подобных явлений. Теория подобия позволяет с достаточной для практики точностью изучать сложные процессы на моделях (значительно меньших по размерам и часто более простых, чем аппараты натуральной величины), используя при этом не рабочие вещества (иногда токсичные, пожаро - и взрывоопасные, дорогостоящие и т. п.), а Модельные (например, воду, воздух и т. д.). Все это позволяет существенно упрощать и удешевлять эксперименты, быстрее реализовывать результаты исследований.
Необходимо иметь в виду, что при использовании теории подобия существуют определенные ограничения. Например, используя методы теории подобия, нельзя получить информации больше, чем ее содержится в исходных уравнениях. Можно без обычных математических методов интегрирования этих уравнений получить их интегральные решения, но если исходные уравнения неверно описывают физическую сущность процесса, то и полученные с использованием методов теории подобия зависимости будут неверны. Кроме того, моделирование на основе метода обобщенных переменных всегда связано с проведением эксперимента, иногда достаточно сложного и большого по объему, требующего значительных затрат времени. Полученные обобщенные уравнения работают надежно только в тех интервалах изменения переменных, которые были использованы при проведении эксперимента.