Теплонспользующие установки промышленных предприятий
МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА И ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИИ
Методы анализа процессов, протекающих в аппаратах в промышленных условиях их эксплуатации при пассивном изменении факторов, требуют накопления достаточно большого объема экспериментального материала. Вместе с тем статистические методы обработки пассивного эксперимента не позволяют простыми средствами решить задачу оптимизации, если экстремум функции цели не находится в области, для которой получено уравнение регрессии.
В начале 50-х годов появилось новое направление в методах организации и обработки эксперимента, связанное с решением задач оптимизации диффузных систем.
Планирование эксперимента — это процедура выбора числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения поставленной задачи с требуемой точностью. Важнейшим условием научно поставленного эксперимента является минимизация общего числа опытов, что, однако, не должно отражаться на качестве получаемой информации.
Развитие теории планирования эксперимента началось с работ Бокса и Уилсона, а также В. В. Налимова. Задачи, для решения которых используются методы планирования,— это прежде всего задачи оптимизационные, задачи движения к области экстремума и его отыскания.
Так как эти методы применены к системам, которым свойственна воспроизводимость опытов, то они могут быть распространены и на задачи численного (проектного) расчета аппаратов с целью их оптимизации по тому или иному параметру состояния (функции цели).
Методы планирования эксперимента позволяют делать поведение исследователя целенаправленным и организованным [1, 58].
