Управление эффективностью бизнеса
Автоматизация функционально-стоимостного анализа
Вопрос об автоматизации задач функционально-стоимостного анализа, несомненно, актуален, ведь даже для сравнительно небольшой организации с минимальным набором продуктов и операций этот процесс был бы весьма трудоемким и его регулярное применение потребовало бы значительных затрат. А для анализа различных сценариев и моделирования возможных ситуаций (вывод на рынок новых продуктов, реинжиниринг процессов и т. п.) потребовались бы не только невероятные усилия, но и значительные временные рамки. Очевидно, что реальные организации, вне зависимости от их отраслевой принадлежности, имеют дело с большим количеством продуктов и процессов. Принимать решения требуется регулярно, а вот времени на анализ порой остается не так много, при этом ошибки могут привести к негативным последствиям. Эти ошибки могут быть вызваны допущениями, которые применяются при анализе, особенно если он проводиться вручную: чем более укрупненно описаны процессы, тем более субъективными становятся базы распределения затрат. Все это наводит на мысль о необходимости автоматизации процесса функционально-стоимостного анализа.
Таблица4.1
|
Преимущества и недостатки систем распределения затрат |
Заместительначальника Управления аналитическогоучета, Международный Московский Банк
Особенностью банковского бизнеса является то, что в структуре затрат значительную часть составляют именно косвенные затраты. Сегодня для контроля своих расходов банки, как правило, применяют систему центров затрат, прежде всего по видам бизнеса - корпоративные клиенты, физические лица, управление портфелями и т. п. Это, безусловно, дает определенные преимущества для анализа и управления. В то же время отнести те или иные затраты на конкретный банковский продукт порой бывает не так просто: ведь использование ресурсов подразделений, как правило, связано одновременно с несколькими видами деятельности, а механизм центров затрат не предусматривает более подробной детализации и не позволяет проследить процесс формирования стоимости. Например, при использовании фиксированных ставок отнесения косвенных затрат на аккредитивы, депозиты или договоры ипотечного кредитования предполагается, что каждая операция потребляет одинаковое количество ресурсов, что далеко не всегда соответствует действительности. Таким образом, информация, которой оперируют руководители для принятия решений, не всегда адекватно отражает реальную себестоимость банковских продуктов и процессов.
В таких случаях существенную помощь может оказать функционально-стоимостной анализ - более гибкий подход, расширяющий традиционные возможности управленческого учета и позволяющий не только более точно определить себестоимость банковских продуктов, но и понять природу затрат. Но этот процесс достаточно трудоемок, поэтому наличие в России информационных систем, способных моделировать бизнес-процессы и описывать экономические взаимосвязи, можно только приветствовать.
Системы, позволяющие реализовать принципы функционально-стоимостного управления, дают компаниям и банкам ощутимое преимущество: на основе функционально-стоимостного подхода к определению себестоимости можно более обоснованно оценивать рентабельность отдельных продуктов и групп клиентов, а это - важная составляющая процесса принятия управленческих решений. Именно к таким программным продуктам относится Hyperion Business Modeling - система, которую эффективно используют многие банки и компании во всем мире. ММБ планирует более подробно изучить эту систему бизнес-моделирования и, возможно, интегрировать ее с другим продуктом Hyperion - Hyperion Planning, который уже успешно внедрен в банке консультантами ЛАНИТ.
На сегодняшний день программные продукты, позиционируемые производителями как системы для решения задач функционально-стоимостного анализа, можно разделить на две категории. К первой относятся CASE-средства, такие как ARIS, BPWin и некоторые другие. Продукты этой группы предназначены для графического представления бизнес - процессов (что, несомненно, облегчает их понимание), но не позволяют оперативно моделировать сценарии развития и анализировать чувствительности финансовых показателей компании к изменению внешних и внутренних факторов. Функционально-стоимостной анализ в этом случае сводится к составлению карты бизнес-процессов — графического отображения процессов и их связей с ресурсами и продуктами. В целом функциональность таких продуктов и основанных на них разработок позволяет лишь отнести фактические затраты на продукты в соответствии с заранее определенными базами распределения, без возможности моделирования вероятных ситуаций. Таким образом, системы этого класса время от времени могут использоваться для решения отдельных задач функционально-стоимостного анализа, но их применение для регулярного анализа, особенно в оперативном режиме, вряд ли возможно.
Ко второй группе систем моделирования относятся специализированные программные продукты, позволяющие не только представлять в графическом виде схемы потребления ресурсов, но и оперативно анализировать различные сценарии и ситуации. Одной из таких систем является разработка корпорации Hyperion — система Hyperion Business Modeling (HBM).