Социально-экономическая статистика

Ошибки статистического наблюдения

Расхождение между расчетным и действительным значением изу­чаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации — это отклонения между значением пока­зателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и факти­ческим, действительным его значением. Такой вид ошибок имеет место и при сплошном, и при несплошном наблюдениях. Ошибки регистрации бывают случайными и систематическими. Случайные ошибки — это результат действия различных случайных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или графы при заполнении статистического формуляра). Система­тические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении со­циологических опросов может служить округление возраста населе­ния, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48—49 лет и 51—52 года говорят, что им 50 лет.

В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит генеральную совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины в генеральной совокупности называется ошибкой репре­зентативности.

Ошибки репрезентативности также бывают случайными и сис­тематическими. Случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этих ошибок может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, кото­рые должны бьггь подвергнуты наблюдению. Для устранения ошибок наблюдения необходимо осуществить контроль полученной информации.

После получения статистических формуляров следует провести проверку полноты собранных данных, т. е. определить, все ли отчет­ные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точ­ности информации является арифметический контроль. Он основы­вается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Например, сумма значений компонентов не может быть больше итогового показателя.

Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, то это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюде­ния целесообразно включать показатели, дающие возможность про­вести арифметический контроль.

Логический контроль, так же как и арифметический, основывается на знании взаимосвязей между показателями, но не количественных, а логических. Например, человек в возрасте шести лет не может состоять в браке, поэтому, если в бланке переписи имеются одновременно обе запи­си, то это показывает, что одна из них не соответствует действительности.

Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логическо­го контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.