Оборудование заводов по переработке пластмасс

Чувствительность критерия

Для оценки чувствительности различных критериев сопоставим характеристики модельных смесей и значения соответствующих критериев.

Пример модельных смесей приведен на рот. 4.1. Каждая смесь была получена заполнением 600 клеток в решетке, состоя­щей из 5000 клеток (следовательно, при общем числе предель­ных частиц в смеси, равном 5000, <7 = 0,12). На рис. 4.1, а пред­ставлена исходная система В ней все 600 черных частиц объ­единены в один агрегат На рис. 4.1, г изображена модель иде­альной смеси, в которой выбор координат каждой из 600 черных частиц производился по таблице случайных чисел. Плотность распределения черных частиц в смесях бив больше в левой части рисунка.

Для статистической оценки каждой модельной системы в ка­честве проб отбиралось 100 частиц, расположенных вокруг точ­ки отбора, координаты которой определялись по таблице слу­чайных чисел. В каждой модельной смеси отбиралось по 20 проб, после чего подсчитывалось число черных частиц. Полученные статистические характеристики модельных смесей приведены ниже (<7=0,12; «=100; с2=1,06-10~3; JV=20):

СтакиаК£месёй Смесь а Смесь 6 Смесь ® 'Смесь г

SM0« 1050 125 21,3 10,9

7, 1,01-10-г 8,5-10-® 0,5 0,975

12 0 0,85 0,99 1,0

V, о/0 88 10,4 1,7 0,9

Рис. 4.2. Схемы барабанных смесите­лей.

Пояснения в тексте.

Сравнение полученных зна­чений с характеристиками би­номиального распределения показывает, что смесь г удов­летворяет условию случайного распределения. Смеси а, б, в далеки от идеальной. Принято считать, что для идеальной смеси значение критерия 1 должно быть больше 0,95. Вид­но, что критерий /2 не отража­ет разницу между смесями в и г (значения критерия 1Х для этих смесей различаются при - - мерно в 2 раза). Аналогичным образом невелико различие в значениях коэффициента вариации для смесей виг.

Очевидный вывод, вытекающий из сопоставления приведен­ных данных: наибольшей чувствительностью обладает крите­рий /ь