Курс предприним

Несмотря на то что с точки…

В тех же случаях, когда обе альтернативы содержат разные вероятности, предпочтение отдается той, в которой они отличаются меньше. Различие вероятностей р может быть охарактеризовано асимметрией а\ ЯМ' В случае равенства вероятностей <2 = 0. Помимо стремления к возможно меньшему расхождению ве-роятностей исходов принимающий решение обычно оказывает предпочтение вполне определенным величинам вероятности. Было, например, отмечено предпочтение вероятностей 0,7 и 0,8 при явной неприязни к числам 0,6 и 0,9. Стратегия предпочтения, относящегося к рассеиванию (диспер-сии) полезности. Принимающий решение обычно предпочитает, чтобы величины полезности выигрыша (вероятности проигрыша) имели возможно меньшее рассеивание. Из двух альтернатив: (0,5, +6; 0,5, -6) и а2 (0,5, +6000; 0,5, -6000) обычно предпочитают первую. Дело здесь, видимо, в том, что принимающий решение интуитивно стремится сузить круг возможных вариантов исходов решаемой им задачи. Стратегия сочетания ожидаемой ценности и величины риска. Игнорирование учета величины риска при принятии решений в рискованной обстановке, свойственное стратегии максимизации ожидаемой ценности, приводит к парадоксам. Допустим, имеются две пары альтернатив. Первая пара: «і (1, 1 000 000 руб.; 0,0 руб.), а2 (0,1, 5 000 000 руб.; 0,89, 1 000 000 руб.; 0,01, 0 руб.). Вторая пара: аъ (0,11, 1 ООО ООО руб.; 0,89, 0 руб.), а4 (0,10, 5 ООО ООО руб., 0,90, 0 руб.). Эксперимент показывает, что большинство людей в первой паре останавливаются на а\, а во второй паре — на <24. Альтернатива Q\ привлекает тем, что здесь с полной определенностью следует большой выигрыш, «4 — тем, что здесь фигурирует очень высокий выигрыш. В соответствии со стратегией максимизации ожидаемой ценности полезности соответствующих альтернатив должны соотноситься между собой так: П flj > П а2; П йз < П <24. Подставляя в первое неравенство численные значения, после преобразования получим: 0Д1П (1 000 000) > 0Д0П (5 000 000) + 0,01П (0). Из второго неравенства следует, что 0Д1П (1 000 000) < 0Д0П (5 000 000) + 0,01П (0). Последние два выражения противоречат друг другу. Причина этого парадокса в том, что стратегия максимизации ожидаемой ценности не учитывает предпочтений, относящихся к риску. Наряду с учетом ожидаемой ценности результата принимающий решение стремится избежать, по возможности, большого риска. Стратегия сочетания выигрыша и величины риска. В последнее время появились работы, указывающие на то, что принимающий решение, связанное с риском, основывается на совместном учете двух факторов: величины выигрыша и величины риска. Предпочтение отдается тем альтернативам, в которых выигрыши больше, а риск — меньше. В качестве величины риска принимается его значение из следующей эмпирической формулы: R = 3,12 Рар + tg Спр, (17.2) где Рпр — вероятность проигрыша; Спр — величина проигрыша. Наряду с алгоритмическими стратегиями — системами четко определенных правил, позволяющих выбрать одну из возможных альтернатив, различают еще эвристические стратегии — также системы правил, но носящих в основном интуитивный характер. Эвристические решения, связанные с риском Эврис тические правила играют ведущую роль в решении особо сложных задач, содержащих риск, таких, составление алгоритмов которых сегодня не представляется возможным. Принятие решений в этих случаях осуществляется по особым системам правил, инструкций или индивидуальных соображений, называемых эвристиками. Эвристики менее определенны и менее надежны, чем алгоритмы. Тем не менее они дают возможность получить решение, пусть приближенное, но вполне определенное (вспомним поговорку «Лучше одно плохое решение, чем два хороших»). Эвристики незаменимы при получении творческих решений, без которых немыслима работа инженера, руководителя. Вот некоторые примеры эвристических решений, выведенные на основании многочисленных наблюдений: никогда не откладывай на завтра то, что можно сделать сегодня; семь раз отмерь — один отрежь; поспешишь — людей насмешишь. Каждый руководитель, инженер имеет свою систему эвристик, в том числе и эвристик для принятия решений в условиях риска. Некоторые из этих решений зафиксированы в виде рекомендаций в руководящих документах, инструкциях, стандартах, правилах. «Не стой под работающей стрелой», «Уходя из помещения, выключи электропитание» — все это эвристики. Эвристические правила могут оказаться весьма полезными при решении разнообразных задач управления техникой и людьми. Вот несколько примеров таких правил, способствующих уменьшению риска. «В ситуации, для которой известен только один вариант решения, никогда не п

Курс предприним

Профессии будущего

Очевидно, что развитие интернет-технологий идет такими темпами, что в ближайшие годы на рынке IT-услуг образуется острая нехватка специалистов. И если вы подумываете о смене сферы деятельности или расширения собственных навыков, …

Эта часть процесса…

Поскольку модель, как правило, не может учесть всех факторов, влияющих на решение задачи, то информация, полученная на выходе модели, должна подвергаться творческому анализу со стороны человека, и лишь после этого …

Рекламация — претензия…

п.). Рентабельность — отношение прибыли к затратам. Рейтинг — краткосрочная аренда имущества без права его приобретения. Репрезентация — представительство. Реет — остаток. Реституция — возврат сторонам сделки всего полученного по …

Как с нами связаться:

Украина:
г.Александрия
тел./факс +38 05235  77193 Бухгалтерия

+38 050 457 13 30 — Рашид - продажи новинок
e-mail: msd@msd.com.ua
Схема проезда к производственному офису:
Схема проезда к МСД

Партнеры МСД

Контакты для заказов оборудования:

Внимание! На этом сайте большинство материалов - техническая литература в помощь предпринимателю. Так же большинство производственного оборудования сегодня не актуально. Уточнить можно по почте: Эл. почта: msd@msd.com.ua

+38 050 512 1194 Александр
- телефон для консультаций и заказов спец.оборудования, дробилок, уловителей, дражираторов, гереторных насосов и инженерных решений.