Доклады о будущих и современных технологиях

СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА СМЕШИВАНИЯ СЫПУЧИХ

М. Н. Бакин, А. Б. Капранова

Научный руководитель - А. Б. Капранова, д-р физ.-мат. наук, профессор

Ярославский государственный технический университет

Вследствие широкого диапазона применения технологической опера­ции смешивания сыпучих материалов с различными физико­механическими свойствами в различных производствах по переработке твердых дисперсных сред существует несколько подходов к математиче­скому описанию данного процесса. Согласно современным литературным источникам к наиболее распространенным методам моделирования можно отнести следующие: регрессионный, кибернетический, потоковый, стохас­тический. Регрессионный способ является наиболее традиционным, ис­пользуется, как правило, для конкретных типов смесителей и носит инди­видуальный характер. При этом составляются эмпирические соотношения между параметрами системы и выбранным критерием качества смеси. Ки­бернетические методы предполагают установление с помощью линейных преобразований функциональных связей между сигналами входа и выхода по отношению к приемнику - устройству для смешивания - посредством передаточной функции. Смесители, для которых таким образом моделиру­ется указанная технологическая операция, могут эксплуатироваться как в непрерывном режиме работы, так и в периодическом, в том числе с воз­можным учетом рециркуляции. Известные потоковые способы описания также относятся к различным режимам реализации процесса смешивания (в частности, к непрерывному и периодическому с выраженной циркуля­цией по замкнутому контуру) при постулировании типового образца по­тока материала - идеальных потоков вытеснения, смешения, ячеек как комбинированных структур при диффузии и т. п.

В последнее время активно развивается стохастический подход моде­лирования, который представляет собой достаточно мощный способ для учета хаотичности движения смешиваемых частиц разнородных компо­нентов, как за счет конвективных, так и диффузионных смещений. К раз­новидностям таких моделей относятся: построение функций распределе­ния времени пребывания в зоне смешения; учет информационной энтро­пии, а также применение: закона Фика в уравнениях гетерогенных сред; теории ударных процессов в дисперсных системах; теории случайных мар­ковских цепей (в том числе использование кинетического уравнения Фок - кера-Планка для описания смешивания сыпучих сред в вибрационных и центробежных устройствах).

Доклады о будущих и современных технологиях

Надежные системы хранения данных от «ОПТИМА-Сервис»

Современные организации полагаются на свои собственные информационные ресурсы для принятия важных бизнес-решений. Они используют мощные алгоритмы для извлечения полезной информации о клиентах и конкурентах из неструктурированных данных.

Технологии «Умный дом».

Технология «Умный дом» создавалась с одной целью – экономия времени, которое тратится на домашнюю рутинную работу. Новые технологии, применяемые в системе умного дома, поражают своим многообразием. С помощью, так называемой …

ОСОБЕННОСТИ АНАЛИЗА И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПО УКРЕПЛЕНИЮ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ХИМИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ Ю. А. Ратова

Научный руководитель - А. А. Киселев, канд. пед. наук, профессор Ярославский государственный технический университет Развитие рыночных отношений требует осуществления новой финан­совой политики, роста эффективности производства на каждом конкрет­ном предприятии химической …

Как с нами связаться:

Украина:
г.Александрия
тел./факс +38 05235  77193 Бухгалтерия
+38 050 512 11 94 — гл. инженер-менеджер (продажи всего оборудования)

+38 050 457 13 30 — Рашид - продажи новинок
e-mail: msd@msd.com.ua
Схема проезда к производственному офису:
Схема проезда к МСД

Партнеры МСД

Контакты для заказов шлакоблочного оборудования:

+38 096 992 9559 Инна (вайбер, вацап, телеграм)
Эл. почта: inna@msd.com.ua