Доклады о будущих и современных технологиях

РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

Е. А. Летов, В. К. Маевский

Научный руководитель - В. К. Маевский, канд. техн. наук, доцент

Ярославский филиал МЭСИ

В процессе разработки комплексной системы управления предприяти­ем, одной из областей деятельности является автоматизация документо­оборота. В ходе практической реализации возникли сложности в организа­ции механизма оцифровки данных с бумажных носителей. Несмотря на огромное количество существующего на рынке программного обеспечения предназначенного для сканирования и распознавания текстов, все они не смогли удовлетворить потребности данного проекта. Большое количество специализированных символов в технической документации значительно снижает и без того невысокую эффективность распознавания текста. Ре­шались задачи: распознавания обычной текстовой информации и тексто­вой информации в графических образах.

Распознавания обычной текстовой информации выполнялось с ис­пользованием нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга. Используемая сеть состоит из двух слоев. Первый и второй слои имеют по т нейронов, где т

- число образцов. Нейроны первого слоя имеют по и синапсов, соединен­ных со входами сети (образующими фиктивный нулевой слой). Нейроны второго слоя связаны между собой ингибиторными (отрицательными об­ратными) синаптическими связями. Единственный синапс с положитель­ной обратной связью для каждого нейрона соединен с его же аксоном. Идея работы сети состоит в нахождении расстояния Хэмминга от тести­руемого образа до всех образцов. Расстоянием Хэмминга называется число отличающихся битов в двух бинарных векторах. Сеть выбирает образец с минимальным расстоянием Хэмминга до неизвестного входного сигнала, в результате чего будет активизирован только один выход сети, соответст­вуюЩиЙ этому образцу.

Распознавание текстовой информации в графических образах выпол­нялось с использованием четырех методов: метода сравнения с эталоном, метода, основанного на алгоритме скелетизации, метода инвариантных чи­сел и метода, основанного на использовании нейронных сетей.

Доклады о будущих и современных технологиях

Технологии «Умный дом».

Технология «Умный дом» создавалась с одной целью – экономия времени, которое тратится на домашнюю рутинную работу. Новые технологии, применяемые в системе умного дома, поражают своим многообразием. С помощью, так называемой …

ОСОБЕННОСТИ АНАЛИЗА И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПО УКРЕПЛЕНИЮ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ХИМИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ Ю. А. Ратова

Научный руководитель - А. А. Киселев, канд. пед. наук, профессор Ярославский государственный технический университет Развитие рыночных отношений требует осуществления новой финан­совой политики, роста эффективности производства на каждом конкрет­ном предприятии химической …

ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ НОВОВВЕДЕНИЯМ В ОРГАНИЗАЦИИ

К. Е. Разумова Научный руководитель - С. Н. Буликов, д-р экон. наук, доцент Ярославский государственный технический университет Актуальность изменений и нововведений обусловлена необходимо­стью адаптации организации к требованиям внешней и внутренней …

Как с нами связаться:

Украина:
г.Александрия
тел./факс +38 05235  77193 Бухгалтерия
+38 050 512 11 94 — гл. инженер-менеджер (продажи всего оборудования)

+38 050 457 13 30 — Рашид - продажи новинок
e-mail: msd@msd.com.ua
Схема проезда к производственному офису:
Схема проезда к МСД

Оперативная связь

Укажите свой телефон или адрес эл. почты — наш менеджер перезвонит Вам в удобное для Вас время.