Доклады о будущих и современных технологиях

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ МЕТОДОВ ПРИ ПОСТРОЕНИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ

Д. В. Богачев, Е. В. Ершов, Л. Н. Виноградова

Научный руководитель - Е. В. Ершов, д-р техн. наук, профессор Череповецкий государственный университет

Многие процессы производственного цикла нуждаются в адаптивном управлении, так как частые изменения технологических параметров или внешних возмущений приводят к постоянному изменению характеристик и структуры регулятора. Обеспечить необходимое интеллектуальное управление способны нейро-нечеткие модели, объединяющие в себе наи­лучшие свойства нечеткой логики и нейронных сетей.

Знания, составляющие основу корректного функционирования модуля нечеткого управления, записываются в виде правил (1):

(1)

подпись: (1)Я : Ш (х1 это А1 ЛИБ х2 это А, ЛИБ... ЛИБ хп это Лп) ГНЕИ (у1 это в* ЛИБ у2 это в* ЛИБ... ЛИБ ут это Вкт)

Где Лк,...,Л,,В,,...,Вкт - нечеткие множества; х1,х2,...,хп - входные перемен­ные модели; у1,у2,...,ут - выходные переменные модели.

Один из наиболее известных и часто применяемых способов реализа­ции нечетких систем задается формулой (2):

П ехр

—к

I у

К=1

А

У=-

(

( — —*

2

П ехр

Х - х

К

Г=1

V а )

V

_

_

(— —к У

Х. - х;

А

И

I а*

К=1

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРО-НЕЧЕТКИХ МЕТОДОВ ПРИ ПОСТРОЕНИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ

(2)

 

Где И - количество нечетких правил; п - количество входных перемен­ных; х{ - конкретное значение входного сигнала; у - конкретное значение

Выходного сигнала; х*, ук - центры, а а*, а* - коэффициенты растяжения (сжатия) гауссовских кривых для входных и выходных переменных соот­ветственно.

Теперь каждый элемент формулы (2) можно задать в форме функцио­нального блока, что после соответствующего объединения позволяет соз­дать нейроподобную многослойную сеть. А поскольку алгоритм обратного распространения ошибки можно обобщить на любую сеть с прямым рас­пространением сигнала, то данный модуль нечеткого управления можно обучать также как и обычную нейронную сеть.

Доклады о будущих и современных технологиях

Технологии «Умный дом».

Технология «Умный дом» создавалась с одной целью – экономия времени, которое тратится на домашнюю рутинную работу. Новые технологии, применяемые в системе умного дома, поражают своим многообразием. С помощью, так называемой …

ОСОБЕННОСТИ АНАЛИЗА И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПО УКРЕПЛЕНИЮ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ХИМИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ Ю. А. Ратова

Научный руководитель - А. А. Киселев, канд. пед. наук, профессор Ярославский государственный технический университет Развитие рыночных отношений требует осуществления новой финан­совой политики, роста эффективности производства на каждом конкрет­ном предприятии химической …

ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ НОВОВВЕДЕНИЯМ В ОРГАНИЗАЦИИ

К. Е. Разумова Научный руководитель - С. Н. Буликов, д-р экон. наук, доцент Ярославский государственный технический университет Актуальность изменений и нововведений обусловлена необходимо­стью адаптации организации к требованиям внешней и внутренней …

Как с нами связаться:

Украина:
г.Александрия
тел./факс +38 05235  77193 Бухгалтерия
+38 050 512 11 94 — гл. инженер-менеджер (продажи всего оборудования)

+38 050 457 13 30 — Рашид - продажи новинок
e-mail: msd@msd.com.ua
Схема проезда к производственному офису:
Схема проезда к МСД

Оперативная связь

Укажите свой телефон или адрес эл. почты — наш менеджер перезвонит Вам в удобное для Вас время.