Доклады о будущих и современных технологиях

ПОСТРОЕНИЕ БИНАРНЫХ МАСОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОЦЕНКИ АПРИОРНОГО ОТНОШЕНИЯ СИГНАЛ-ШУМ

А. В. Куликов, Г. С. Тупицин

Научный руководитель - Ю. А. Брюханов, д-р техн. наук, профессор

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова

В настоящее время частотно-временное маскирование применяется в различных методах речевого анализа, в частности, в шумоподавлении с целью улучшения качества и разборчивости речи. Точность построения бинарной маски крайне важна для алгоритмов выделенной группы. В на­стоящий момент предложено несколько методов построения бинарных ма­сок, которые используют: Байесовскую классификацию, информацию о непрерывном тоне, локализацию звуковых сигналов или оценку апостери­орного отношения сигнал-шум. Некоторые из названных методов требуют предварительного обучения, что сужает круг применения данных алгорит­мов. Другие методы требуют применения бинауральных записей, что тоже затрудняет их использование. В исследовании рассматривается более уни­версальный метод, который основывается на учете апостериорного отно­шения сигнал-шум (обозначим его как IBM-PostSNR).

Также предлагается новый критерий, который использует в качестве основы оценку априорного отношения сигнал-шум. Оценка априорного отношения сигнал-шум вычисляется с помощью двухступенчатого алго­ритма TSNR, основанного на подходе Decision-Directed.

Проведены сравнительные испытания трех алгоритмов: Скалара, IBM - PostSNR и предложенного. В качестве сравнительных показателей разбор­чивости и качества используются эталонные критерии SNR loss и PESQ.

Предложенный алгоритм показал в среднем на 0,011 лучшую оценку по SNR loss, чем алгоритм IBM-PostSNR, и в среднем на 0,033 лучше, чем алгоритм Скалара. Оценка по шкале PESQ показала проигрыш нового ал­горитма перед алгоритмом Скалара в среднем на 0,36, и в среднем на 0,1 перед алгоритмом IBM-PostSNR.

Предложенный алгоритм показал хорошие результаты в некоторых тестах и потенциально может быть улучшен, что стимулирует дальнейшие исследования в выбранном направлении.

Доклады о будущих и современных технологиях

Технологии «Умный дом».

Технология «Умный дом» создавалась с одной целью – экономия времени, которое тратится на домашнюю рутинную работу. Новые технологии, применяемые в системе умного дома, поражают своим многообразием. С помощью, так называемой …

ОСОБЕННОСТИ АНАЛИЗА И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПО УКРЕПЛЕНИЮ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ХИМИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ Ю. А. Ратова

Научный руководитель - А. А. Киселев, канд. пед. наук, профессор Ярославский государственный технический университет Развитие рыночных отношений требует осуществления новой финан­совой политики, роста эффективности производства на каждом конкрет­ном предприятии химической …

ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ НОВОВВЕДЕНИЯМ В ОРГАНИЗАЦИИ

К. Е. Разумова Научный руководитель - С. Н. Буликов, д-р экон. наук, доцент Ярославский государственный технический университет Актуальность изменений и нововведений обусловлена необходимо­стью адаптации организации к требованиям внешней и внутренней …

Как с нами связаться:

Украина:
г.Александрия
тел./факс +38 05235  77193 Бухгалтерия
+38 050 512 11 94 — гл. инженер-менеджер (продажи всего оборудования)

+38 050 457 13 30 — Рашид - продажи новинок
e-mail: msd@msd.com.ua
Схема проезда к производственному офису:
Схема проезда к МСД

Оперативная связь

Укажите свой телефон или адрес эл. почты — наш менеджер перезвонит Вам в удобное для Вас время.