Доклады о будущих и современных технологиях

МЕТОДЫ РАСЧЕТА ОПТИЧЕСКОГО ПОТОКА ДЛЯ БИОМЕТРИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Н. Д. Эралиев

Научный руководитель - П. А. Иванов, канд. физ.-мат. наук, доцент Ярославский государственный технический университет

В последние годы одной из перспективнейших и наиболее быстро развивающихся областей физики является биометрия. В биометрии иссле­дуются методы распознавания изображений, основанные на составлении карт распознаваемого объекта путем вычисления разностных корреляций. Для задач распознавания движущихся (динамических) объектов важной составной части большинства алгоритмов биометрии является вычисление оптического потока-вектора скорости каждой точки движущегося изобра­жения. Среди многочисленных методов вычисления полей скоростей мож­но выделить следующие:

1) Метод Лукаса-Канаде: это локальный метод, так как вычисляет оп­тический поток в каждом пикселе независимо от значений потока в других пикселях. Это дифференциальный метод - он использует частные произ­водные для оценки. Достоинства: быстро вычисляется. Недостатки: про­блема апертуры - на областях с однородной текстурой работает плохо в силу того, что он локальный.

2) Метод Фарнбека: Локальный метод, использующий для расчета ап­проксимацию изображения полиномиальной функцией. Достоинства: за­метно более устойчив к проблеме апертуры. Недостатки: работает заметно медленней предыдущего, хотя это не очень критично на современных вы­числителях.

3) Комбинированный метод: Метод, объединяющий алгоритмы Лука - са-Канаде и Хорна-Шанка. Сейчас он и его модификации считаются одни­ми из лучших по соотношению качество/скорость.

4) Фазовая корреляция: Метод фазовой корреляции изображений по­зволяет одновременно определить “похожесть” и сдвиги изображений. Для пары изображений исследуется поведение разности фаз этих изображений. Фаза изображения вычисляется через дискретное преобразование Фурье, что подразумевает периодическое продолжение изображений, что приво­дит к систематическим ошибкам вычислений.

Доклады о будущих и современных технологиях

Технологии «Умный дом».

Технология «Умный дом» создавалась с одной целью – экономия времени, которое тратится на домашнюю рутинную работу. Новые технологии, применяемые в системе умного дома, поражают своим многообразием. С помощью, так называемой …

ОСОБЕННОСТИ АНАЛИЗА И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПО УКРЕПЛЕНИЮ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ХИМИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ Ю. А. Ратова

Научный руководитель - А. А. Киселев, канд. пед. наук, профессор Ярославский государственный технический университет Развитие рыночных отношений требует осуществления новой финан­совой политики, роста эффективности производства на каждом конкрет­ном предприятии химической …

ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ НОВОВВЕДЕНИЯМ В ОРГАНИЗАЦИИ

К. Е. Разумова Научный руководитель - С. Н. Буликов, д-р экон. наук, доцент Ярославский государственный технический университет Актуальность изменений и нововведений обусловлена необходимо­стью адаптации организации к требованиям внешней и внутренней …

Как с нами связаться:

Украина:
г.Александрия
тел./факс +38 05235  77193 Бухгалтерия
+38 050 512 11 94 — гл. инженер-менеджер (продажи всего оборудования)

+38 050 457 13 30 — Рашид - продажи новинок
e-mail: msd@msd.com.ua
Схема проезда к производственному офису:
Схема проезда к МСД

Оперативная связь

Укажите свой телефон или адрес эл. почты — наш менеджер перезвонит Вам в удобное для Вас время.