Управление эффективностью бизнеса

OLAP: история развития и характеристики

Идея обработки многомерных данных восходит к 1962 г., когда Кен Айверсон опубликовал свою работу «Язык программирования» (A Pro­gramming Language, APL)[25]. APL — это математически определенный язык с многомерными переменными и изящными, но довольно абстракт­ными операторами. В 1970-е и 1980-е годы он активно использовался

Во многих деловых приложениях, функционально схожих с современ­ными OLAP-системами.

В 1970 г. впервые появился прикладной программный продукт для многомерного анализа данных — Express. Определенные модифика­ции данного продукта широко используются в современных OLAP - приложениях, однако изначальные концепции 1970-х остались далеко позади.

В 1992 г. был выпущен Essbase - первый OLAP-продукт, завоевавший большую долю рынка и удерживающий лидирующие позиции по сего­дняшний день.

В 1993 г., при поддержке компании Arbor Software (ныне — Hyperion Solutions Corp.), вышла в свет статья Е. Ф. Кодда, где впервые было дано формальное определение OLAP-технологии[26]. Эта работа получила большой резонанс и привлекла внимание к возможностям многомерно­го анализа. В статье были описаны 12 правил OLAP, к которым чуть позже (в 1995 г.) добавились еще несколько. Все эти правила были раз­делены на четыре группы и названы «характеристиками» (features). К таким правилам относятся:

— основные характеристики (многомерность модели данных, ин­туитивные механизмы манипулирования данными, доступность данных, пакетное извлечение данных, архитектура «клиент-сер­вер», прозрачность, многопользовательская работа);

— специальные характеристики (обработка ненормализованных данных, хранение результатов отдельно от исходных данных, выделение отсутствующих данных, обработка отсутствующих значений);

— характеристики построения отчетов (гибкое построение отче­тов, стабильная производительность при построении отчетов, автоматическое регулирование физического уровня);

— управление размерностью (общая функциональность, неогра­ниченное число измерений и уровней агрегирования, неограни­ченные операции между данными различных измерений).

Рассмотрим эти правила более подробно.