Управление эффективностью бизнеса

Разновидности многомерного хранения данных

Обсуждая тему OLAP, следует упомянуть и о разновидностях много­мерного хранения данных. Дело в том, что информационные массивы, логически упорядоченные по аналитическим направлениям и, таким образом, являющиеся многомерными с точки зрения конечных пользо­вателей, вовсе не обязательно являются многомерными с точки зрения технологической реализации. Как правило, выделяют три разновидно­сти хранения данных:

— многомерный OLAP {multidimensional OLAP, MOLAP) пред­ставляет собой «OLAP в чистом виде», то есть технологию, основанную на хранении данных под управлением специализи­рованных многомерных СУБД;

— реляционный OLAP (relational OLAP, ROLAP) — технология, основанная на хранении многомерной информации в реляци­онных базах данных, на основе одной или нескольких схем типа «звезда» или «снежинка»;

— гибридный OLAP (hybrid OLAP, HO LAP) — технология, при которой одна часть данных хранится в многомерной базе, а другая часть — в реляционной. При этом инструментальные средства, поддерживающие эту технологию, обеспечивают про­зрачность данных для пользователя, который на логическом уровне всегда работает с многомерными данными.

Одной из причин, которые объясняют необходимость различных под­ходов к хранению данных, является то, что в многомерных структурах хранятся довольно большие объемы агрегированных данных (напри­мер, данные продаж могут агрегироваться по временным интервалам, категориям товаров или регионам продаж). Эти данные очень важны, поскольку в большинстве случаев аналитика интересуют именно агре­гированные, а не детальные цифры. Любые данные (как исходные, так и агрегированные) могут храниться либо в реляционных, либо в мно­гомерных структурах, в зависимости от применяемой технологии. Например, MOLAP подразумевает хранение всей информации в мно­гомерной базе данных. Это позволяет манипулировать данными как многомерным массивом, но в этом случае многомерная база данных оказывается избыточной, поскольку и агрегированные показатели, и лежащие в их основе исходные данные хранятся вместе. При техноло­гии ROLAP исходные данные остаются в той же реляционной базе, где они изначально и находились, а агрегированные данные помеща­ются в специальные служебные таблицы в той же базе данных. Нако­нец, при гибридной технологии (HOLAP) исходные данные остаются в реляционной базе данных, а агрегированные показатели хранятся в многомерной базе данных.

Выбор способа хранения зависит от нескольких факторов, таких как объем и структура данных, скорость выполнения запросов, частота об­новления OLAP-кубов.

Управление эффективностью бизнеса

OLAP: история развития и характеристики

Идея обработки многомерных данных восходит к 1962 г., когда Кен Айверсон опубликовал свою работу «Язык программирования» (A Pro­gramming Language, APL)[25]. APL — это математически определенный язык с многомерными переменными и …

Сбор исходных данных

Несмотря на то, что процесс консолидации не является учетным про­цессом в классическом понимании, методология консолидации требует использования не только отчетности компаний группы, но и ряда до­полнительных показателей, необходимых как для …

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВРМ

Как уже отмечалось, ВРМ — это не только концепция управления, но и определенный класс информационных систем, поддерживающих эту концепцию. Возникает логичный вопрос: каково место информационных ВРМ-систем среди многообразия других программных …

Как с нами связаться:

Украина:
г.Александрия
тел./факс +38 05235  77193 Бухгалтерия
+38 050 512 11 94 — гл. инженер-менеджер (продажи всего оборудования)

+38 050 457 13 30 — Рашид - продажи новинок
e-mail: msd@msd.com.ua
Схема проезда к производственному офису:
Схема проезда к МСД

Оперативная связь

Укажите свой телефон или адрес эл. почты — наш менеджер перезвонит Вам в удобное для Вас время.