Управление эффективностью бизнеса

Практический опыт: производственная компания

В качестве примера рассмотрим крупную производственную компанию. Типовые проблемы, с которыми сталкиваются подобные структуры, уже были рассмотрены выше. До внедрения BI-систем подготовка управлен­ческой отчетности в компании производилась главным образом вручную, что объяснялось большим объемом разной по смыслу и содержанию исходной информации. Кроме того, значительное влияние оказывало географическое рассредоточение подразделений компании, использую­щих разные системы учета с применением нецентрализованных спра­вочников и классификаторов.

В процессе внедрения BI-платформы была поставлена задача сбора и согласования финансовой и нефинансовой информации со всех пред­приятий компании, а также предоставления всей отчетной информа­ции в едином стандарте с использованием большого числа разрезов аналитики.

Для решения поставленных задач была сформирована система ведения единых справочников компании, построено единое реляционное храни­лище данных с системой сбора финансовой и нефинансовой информа­ции с различными регламентами сбора (ежемесячный, ежедневный), загрузкой единых централизованных справочников и отслеживанием истории изменений.

В части показателей финансовой отчетности был реализован механизм реклассификации финансовой информации из формата российского плана счетов в план счетов US GAAP, а также расчета порядка тысячи показателей (на основании финансовой и нефинансовой информации) для последующего использования в управленческой отчетности и пере­дачи в другие управленческие системы (мониторинг показателей, пла­нирование, трансформация и консолидация).

Помимо реляционного хранилища было сформировано более двадцати многомерных витрин данных, основанных на Hyperion Essbase. Каждая из таких многомерных баз, как правило, содержит более десяти анали­тических направлений, а количество показателей варьируется от не­скольких десятков до нескольких сотен. Кроме того, сформирована система отчетности (более 100 отчетов) на основе систем Hyperion Analyzer и Hyperion Reports.

Управление эффективностью бизнеса

OLAP: история развития и характеристики

Идея обработки многомерных данных восходит к 1962 г., когда Кен Айверсон опубликовал свою работу «Язык программирования» (A Pro­gramming Language, APL)[25]. APL — это математически определенный язык с многомерными переменными и …

Сбор исходных данных

Несмотря на то, что процесс консолидации не является учетным про­цессом в классическом понимании, методология консолидации требует использования не только отчетности компаний группы, но и ряда до­полнительных показателей, необходимых как для …

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВРМ

Как уже отмечалось, ВРМ — это не только концепция управления, но и определенный класс информационных систем, поддерживающих эту концепцию. Возникает логичный вопрос: каково место информационных ВРМ-систем среди многообразия других программных …

Как с нами связаться:

Украина:
г.Александрия
тел./факс +38 05235  77193 Бухгалтерия
+38 050 512 11 94 — гл. инженер-менеджер (продажи всего оборудования)

+38 050 457 13 30 — Рашид - продажи новинок
e-mail: msd@inbox.ru
msd@msd.com.ua
Схема проезда к производственному офису:
Схема проезда к МСД

Оперативная связь

Укажите свой телефон или адрес эл. почты — наш менеджер перезвонит Вам в удобное для Вас время.