Доклады о будущих и современных технологиях

ТЕХНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МОДУЛЯЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ СИГНАЛОВ СИСТЕМ РАДИОСВЯЗИ

М. О. Забелин, В. В. Глуховской

Научный руководитель - А. Л. Приоров, д-р техн. наук, доцент

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова

Определение априорно неизвестных модуляционных параметров Ши­рокого класса принимаемых сигналов в общем случае является сложной задачей, требующей значительных вычислительных ресурсов. Это создает трудности при реализации автоматических процедур распознавания вида и параметров модуляции, работающих в реальном масштабе времени. Одна­ко, в ряде случаев, реализация таких процедур возможна путем примене­ния соответствующих математических методов и современных средств вычислительной техники.

Как правило, любой способ автоматического распознавания модуля­ции, основан на решении теоретических подходов, состоящих из трех ос­новных этапов: 1) предварительная обработка, 2) извлечение ключевых признаков и 3) классификация модуляции. С точки зрения распознавания модуляции, основные функции предварительной обработки является изо­ляция сигнала (только один сигнал рассматривается как процесс распозна­вания модуляции) и деление сигнала (сегментация). Длина сегмента долж­на быть выбрана для достижения двух основных требований: 1) избежать затухания эффектов модуляции и 2) обеспечить извлечение различных па­раметров. Предлагаемые ключевые параметры извлекаются из каждого доступного сегмента полученного сигнала. Извлеченные ключевые пара­метры сравниваются с соответствующими порогами в соответствии с уста­новленным набором правил, которые позволяют принять решение о виде модуляции содержащимся в каждом сегменте, затем общее решение при­меняется для всех доступных сегментов.

Решение задачи вскрытия модуляционной структуры сигнала предпо­лагает определение совокупности признаков, характеризующих требуемые виды модуляции и их параметры, выделение, данной совокупности при­знаков из принимаемой смеси сигнала и помех и обработку признаков с целью принятия решения о модуляционных параметрах анализируемого сигнала.

В данное время ведется разработка классификатора автоматических процедур распознавания параметров и видов модуляции в реальном вре­мени. Разрабатываемое устройство может быть использовано не только в новых цифровых РПУ, но и в составе радиолокационных станций, а также в автоматизированных комплексах радиомониторинга.

Доклады о будущих и современных технологиях

Какая роль человеческого фактора в бизнесе будущего

В будущем роль человеческого фактора в бизнесе будет неотъемлемой. Технологии такие как Искусственный Интеллект и машинное обучение будут использоваться для автоматизации и оптимизации процессов в бизнесе. Однако их применение не …

Надежные системы хранения данных от «ОПТИМА-Сервис»

Современные организации полагаются на свои собственные информационные ресурсы для принятия важных бизнес-решений. Они используют мощные алгоритмы для извлечения полезной информации о клиентах и конкурентах из неструктурированных данных.

Технологии «Умный дом».

Технология «Умный дом» создавалась с одной целью – экономия времени, которое тратится на домашнюю рутинную работу. Новые технологии, применяемые в системе умного дома, поражают своим многообразием. С помощью, так называемой …

Как с нами связаться:

Украина:
г.Александрия
тел./факс +38 05235  77193 Бухгалтерия

+38 050 457 13 30 — Рашид - продажи новинок
e-mail: msd@msd.com.ua
Схема проезда к производственному офису:
Схема проезда к МСД

Партнеры МСД

Контакты для заказов оборудования:

Внимание! На этом сайте большинство материалов - техническая литература в помощь предпринимателю. Так же большинство производственного оборудования сегодня не актуально. Уточнить можно по почте: Эл. почта: msd@msd.com.ua

+38 050 512 1194 Александр
- телефон для консультаций и заказов спец.оборудования, дробилок, уловителей, дражираторов, гереторных насосов и инженерных решений.