Доклады о будущих и современных технологиях

СЕГМЕНТАЦИЯ СИМВОЛОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ АЛГОРИТМА SEAM CARVING

И. Н. Трапезников, Д. В. Федорин, Д. С. Королев

Научный руководитель - А. Л. Приоров, д-р техн. наук, доцент

Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова

В настоящее время количество систем видеонаблюдения неуклонно растет. В связи с этим возрастает потребность в автоматизации этих сис­тем. Поэтому нельзя обойтись без алгоритмов распознавания и классифи­кации объектов на изображении. При рассмотрении задачи оптического распознавания символов возникает проблема сегментации символов на цифровом изображении.

В отличие от распознавания символов рукописного текста, распозна­вание символов автомобильных регистрационных знаков затруднено из-за большой роли геометрических искажений, низкой контрастности и шумов. В таких системах алгоритмы сегментации, основанные на выборе порого­вого значения для разделения символов, показывают низкую эффектив­ность. Требуется, чтобы алгоритм автоматически учитывал содержание исходного кадра. Одним из вариантов решения этой задачи является под­ход, основанный на поиске линий разделения между отдельными сегмен­тами по методу «Seam Carving».

Алгоритм «Seam Carving» использует энергетическую функцию, оп­ределяющую важность пикселей изображения. Энергетическая функция выделяет структуру и контуры объектов на изображении как наиболее зна­чимые элементы. При сегментации, между символами проходит линия шва, составленная из связных пикселей с низкой энергией и пересекающая изображение снизу вверх. При сегментации изображения выделение линии шва гарантирует сохранение структуры символов, удаление большего ко­личества пикселей с низкой энергией и не важных с точки зрения даль­нейшей классификации.

В алгоритме сегментации, основанном на методе «Seam Carving», в 90 % случаев между символами проходит хотя бы одна линия разделения (шов). В силу принципа формирования энергетической функции, между символами может пройти множество подобных швов. Чтобы избежать та­кой ситуации начало линии разделения выбирается как локальный экстре­мум энергетической функции.

Доклады о будущих и современных технологиях

Какая роль человеческого фактора в бизнесе будущего

В будущем роль человеческого фактора в бизнесе будет неотъемлемой. Технологии такие как Искусственный Интеллект и машинное обучение будут использоваться для автоматизации и оптимизации процессов в бизнесе. Однако их применение не …

Надежные системы хранения данных от «ОПТИМА-Сервис»

Современные организации полагаются на свои собственные информационные ресурсы для принятия важных бизнес-решений. Они используют мощные алгоритмы для извлечения полезной информации о клиентах и конкурентах из неструктурированных данных.

Технологии «Умный дом».

Технология «Умный дом» создавалась с одной целью – экономия времени, которое тратится на домашнюю рутинную работу. Новые технологии, применяемые в системе умного дома, поражают своим многообразием. С помощью, так называемой …

Как с нами связаться:

Украина:
г.Александрия
тел./факс +38 05235  77193 Бухгалтерия

+38 050 457 13 30 — Рашид - продажи новинок
e-mail: msd@msd.com.ua
Схема проезда к производственному офису:
Схема проезда к МСД

Партнеры МСД

Контакты для заказов оборудования:

Внимание! На этом сайте большинство материалов - техническая литература в помощь предпринимателю. Так же большинство производственного оборудования сегодня не актуально. Уточнить можно по почте: Эл. почта: msd@msd.com.ua

+38 050 512 1194 Александр
- телефон для консультаций и заказов спец.оборудования, дробилок, уловителей, дражираторов, гереторных насосов и инженерных решений.